Как не завалить техническое собеседование в IT-компании. Как проводить технические собеседования
Сирадж Равал, разработчик, писатель и видеоблоггер, рассказывает как успешно пройти любое техническое собеседование в 5 шагов.
Я проходил через этот процесс дюжины раз в различных IT-компаниях, на моей памяти огромное число как отказов, так и предложений. И вот какие уроки я из этого извлек. Собеседование требует труда: не верьте тем, кто утверждает, что это должно быть легко. Это не так. Люди говорят только о своих успехах и никогда - о провалах.
Я выделил несколько шагов, которые позволят избежать многих ошибок и успешно пройти любое техническое собеседование.
Шаг 1. План подготовки
Учитесь. Еще до того, как вас посетит светлая мысль попытаться устроиться куда-нибудь работать, вы должны сконцентрироваться на прокачке своих технических навыков.
Процесс найма на позицию разработчика выглядит примерно одинаково во многих крупных компаниях. Как правило оно проходит в два этапа. Сначала рекрутер общается с соискателем по телефону, чтобы понять, насколько он заинтересован в их компании. При успешном прохождении первого этапа, за ним следуют 1-2 технических беседы со специалистами, в течение которых ему задаются сложные вопросы и задачи, которые он должен решить на доске. Он должен показать ход своих мыслей в процессе решения проблемы, найти подходящее решение, и тогда его наймут.
Единственный способ научиться этому - практика. Все мои друзья, работающие в крутых компаниях, очень много занимаются. Смысл здесь не в том, чтобы иметь выдающийся интеллект, а в том, чтобы усердно и продуманно трудиться.
Возникает вопрос, что именно надо практиковать? У вас не будут проверять знание синтаксиса какого-либо языка. При желании можно изучить основы синтаксиса Ruby за одну ночь. Но на что ночи не хватит, так это на основы фундаментальной информатики. А ведь на собеседовании у вас будут проверять именно знания структур данных и алгоритмов.
Начните с прохождения двух курсов:
введение в структуры данных (My Code School)
введение в алгоритмы (MIT Open Courseware)
Оба они находятся в открытом доступе и идеально подходят для того, чтобы получить базовые знания по этим разделам.
После этого можно закрепить полученные знания на HackerRank и HackerEarth . Эти ресурсы содержат огромное количество задач для оттачивания навыков программирования.
Порешав по паре дюжин задачек с обоих сайтов, прочтите книги «Технические интервью как они есть» и «Ломаем техническое интервью» . Они расскажут вам о многих специфических заданиях с реальных собеседований, начиная с задач по системному дизайну и заканчивая вопросами о времени и сложности.
Проделав все вышеприведенные ритуалы, начните репетировать собеседование с кем-нибудь из своих друзей. Попросите его задавать вам вопросы и отвечайте на них, используя только маркер и белую доску и объясняя вслух ход ваших мыслей. Я рекомендую заниматься этим в течение двух-трех месяцев по два-три часа в день.
Шаг 2. Найдите компании, которые вас интересуют
Если процесс подготовки к каждому собеседованию занимает два-три месяца, то, естественно, очень не хотелось бы тратить это столь драгоценное время на компании, которые не впечатляют вас.
Отслеживание процесса подготовки и прохождения собеседований в компаниях может быть довольно стрессовым делом, но пытайтесь оставаться организованным. Составьте список интересных вам компаний и отмечайте, на какой стадии находятся ваши отношения с каждой из них. Неплохими ресурсами для этого могут служить angel.co и Hacker News .
В этом есть нечто сверхъестественное. Вам придется напрячь все свои экстрасенсорные способности, чтобы понять, как эффективнее всего применить ваши навыки в желаемой сфере и найти компании, которые позволят вам сделать это.
Шаг 3. Составьте портфолио
Крупные компании получают сотни резюме в день, поэтому им просто необходимо отсеивать массу неинтересных им посредственностей. Как же выделиться из этой серой массы? Убедитесь, что все слова вашего резюме помещаются на одной странице, а само оно лаконично, но содержательно. Осветите в нем наиболее важную работу, выполненную вами.
Неплохая идея - иметь несколько резюме: по одному на каждую специальность или для каждой компании, куда вы пытаетесь устроиться. В портфолио разделите личные проекты, проекты с хакатонов, вливания в проекты с открытым кодом.
GitHub - прекрасное место не только для хранения вашего кода, но и как еще одно портфолио, которое может сослужить вам хорошую службу.
Сделайте своим лучшим веб-проектом собственный сайт-резюме. Постарайтесь, чтобы он выглядел стильно и профессионально и мог впечатлить потенциального работодателя.
Шаг 4. Получите приглашение на собеседование
Простейший способ - откликнуться на вакансию компании на специализированном сайте. Но крупные компании получают множество таких откликов ежедневно, и среди них очень легко затеряться. Хороший вариант - послать e-mail рекрутеру компании, сделав его кратким и емким. Включите в него краткий обзор того, кто вы есть и чем хотите заниматься, ссылку на легкодоступный и актуальный проект, а также выразите желание и готовность учиться и узнавать новое.
Настало время перейти к…
Шагу 5. Пройдите собеседование
Иногда интервьюер может нервничать больше, чем вы сами, и это нормально. Просто улыбайтесь, будьте вежливы, дайте понять, что вы понимаете его и готовы сотрудничать для достижения общей цели.
Решая технические задачи, не бойтесь рассуждать вслух. Помните, что от вас хотят именно этого: правильный ответ не столь важен, как правильный ход ваших мыслей. Когда соискатель выдает первое решение, рекрутер часто просит его найти более эффективные варианты. Здесь в игру должны вступить ваши знания информатики.
И не стесняйтесь задавать вопросы. Собеседующий призван помочь вам. И несмотря на то, что его основная цель - оценить ваши навыки, ему также важно попытаться найти с вами общий язык, сотрудничать с вами и помогать вам в достижении общей цели. Поэтому если вы пришли подготовленным, все будет хорошо.
Заключение
Подготовка к собеседованию и его прохождение - ответственный и трудоемкий процесс. Никогда, н и к о г д а, НИКОГДА не позволяйте отказам выбить вас из колеи. Прохождение интервью - это тоже большой опыт, даже если вас не наняли. Поэтому со временем вы достигнете высочайшего мастерства и сможете успешно пройти любое техническое собеседование. Главное - тренируйтесь, верьте в себя и не теряйте мотивации.
Вы уже разместили на объявление на работных сайтах с хорошей зарплатой и ярким описанием, которое заинтересовало бы и вас самих, отобрали 20 кандидатов и уже завтра начнете проводить собеседования. Осталось только придумать, что именно спрашивать.
У Вас есть продукт, устоявшаяся команда и финансирование. Вы (команда) хорошо работали, и руководство готово заплатить еще денег чтобы нанять человека, чтобы, соответственно, ускорить разработку, повысить качество и иметь возможность тратить ресурсы на технологическое развитие продукта. Вы уже разместили на hh объявление с хорошей зарплатой и ярким описанием, которое заинтересовало бы и вас самих, отобрали 20 кандидатов и уже завтра начнете проводить собеседования. Осталось только придумать, что именно спрашивать. Знакомая ситуация? Тогда добро пожаловать под кат.
Возможно, ситуация немного утопическая, но многие кейсы также входят в рамки этой статьи. Исключения составляют компании которым «человек нужен вчера» или компаниям которым новый человек вообще не нужен, они просто «наблюдают рынок» и (или) надеются найти «редкого профессионала».
Иными словами, это статья для тех кто хочет вложить деньги и силы в то, чтобы команда стала сильнее.
Для начала заметим, что крайне вредно нанимать человека под сиюминутную потребность. Скажем, сейчас у вас слегка «тормозит» разработка серверной части. Значит ли это что надо нанять server-side программиста? Вообще-то нет. Если у вас достаточно активная разработка, то приоритет разных кусков будет неизбежно меняться. В этом смысле глупо нанимать человека под задачу на ближайший месяц. Ведь месяц пройдет, а человек у Вас останется. И если в этом месяце Вы залатаете дыру в server-side разработке, то в следующем выяснится что server-side пишется быстрее чем клепается интерфейс. И что, в следующем месяце надо нанимать UI-программиста? Или уволить «слабое звено» в server-side? Нет, тут стоит подойти по-другому. Посмотрите, чем Вы занимались раньше в разработке продукта. Расспросите продажи, инвесторов или кто там определяет цели для разработки, и постарайтесь построить картину того что ждет вас, скажем, на год вперед. А теперь представьте, какой человек помог бы Вам работать в прошлом и будущем эффективнее. Надеюсь, Вам представился не один человек. Скорее всего окажется, что можно и тут укрепить команду, и здесь. А если где-то окажется слишком крепко (и соответственно где-то - слишком тонко), то кто-то из существующей команды возможно согласится «переключить» род деятельности.
Итак, Вы набросали несколько портретов «идеальных» кандидатов. Настала пора провести техническое собеседование. Кстати, надеюсь в Вашей компании именно техническое собеседование влияет на решение о найме сотрудников? Часто говорят о компании как о «семье» или о «коллективе где приятно проводить время». Так вот, компания это все таки не семья. И не друзья с которыми вы ходите в боулинг. Конечно, если человек болен клептоманией или проказой то брать его на работу опасно, даже если он лучше всех прошел техническое собеседование. Но не стоит слишком зацикливаться на личных качествах. В принципе, до или после технического собеседования необходимо выяснить, не выкинет ли человек какой-то фокус, и в этом смысле такое «не техническое» собеседование будет иметь роль «порога» - тот кто его не пройдет в компании точно работать не будет, а если пройдет - то не имеет значения будет ли он «душой компании» или просто добросовестным работником. Но это и все, собственно, все остальные решения должны определяться именно техническим собеседованием. Если в вашей компании HR донимают кандидатов вопросами об их карьерных устремлениях и «кем они видят себя через 10 лет» или «почему компания должна нанять вас», то вам еще рано искать технических специалистов. Для начала вам надо найти нового HR.
Но что же спросить на техническом собеседовании? Составить тест? Выяснить что человек делал на прошлом месте работы? Задать каверзный вопрос? Дать задачку с braingames.ru?
Давайте рассмотрим эти варианты по порядку.
Тест может показаться полезной вещью чтобы сэкономить время. Однако хороший тест составить достаточно трудно - на эту задачу саму по себе надо потратить немало времени. Плохой тест может отсеять лишь кандидатов, мало ходящих по собеседованиям и не знающий ответов на «типовые» вопросы. Очень плохой тест может отсеять действительно крутых кандидатов, которые просто занимались немного другими вещами. В целом же тест это просто некоторый первичный фильтр. Вы можете не нанять человека, который не смог ответить на пять банальных по вашему мнению вопросов. Но уж точно не стоит нанимать человека после теста, не спросив у него ни слова.
Чем вы занимались на прошлом месте работы? Ну знаете, тем, чем соискатель занимался на прошлой работе, у Вас он уже заниматься не будет. В принципе можно задать такой вопрос чтобы нащупать тему для беседы. Но, честно говоря, это выглядит пустой тратой времени. Приведу пример из своей практики.
Чем Вы занимались на прошлой работе?
- Ну там была сложная система моделирующая систему городских коммуникаций с поиском оптимальных маршрутов и (…)
- Что такое алгоритм Дейкстры?
- Эмм, да, и что-то такое я слышал.
Итого - что мы узнали? Да ничего. Какой-то сложный проект. Толком не понятно что за проект, что именно делал этот сотрудник, что он в итоге научился делать хорошо. Мы промотали 5 минут на то, чтобы не выяснить о человеке ничего. Конечно, можно потратить полчаса и разобрать все по полочкам. Но есть два «но».
Во-первых, цените время. Если на каждого кандидата будете тратить по 4 часа, то вы можете просто «не дойти» до действительно стоящего. Вообще, на мой взгляд, собеседование стоит жестко ограничить временными рамками, скажем одним часом. И постараться вытрясти за этот час из человека все, что Вам необходимо для принятия решения.
Во-вторых, не зацикливайтесь на том, кем человек был. Попробуйте оценить, кем бы он мог стать в вашей компании. Ваш кандидат говорит, что на прошлой работе сделал за неделю модуль, который Вы делали месяц? Так может на прошлой работе крутые бизнес процессы и гора готового кода, а у вас он бы делал этот модуль ровно столько же, сколько и Вы? Или Вам показалось, что на прошлой работе кандидат не сделал ничего сколько-нибудь примечательного? Очень может быть. Но может это талантливый человек, прозябавший в третьесортных «рогах и копытах», а у Вас раскроется весь его потенциал! Поверьте, во многих ситуациях за такого человека стоит побороться даже больше, чем за состоявшегося специалиста.
Стоит ли спросить что-то каверзное? Скажем вчера Вы прочитали на хабре, что, оказывается, хеш-код в джаве это не адрес (как Вы всегда считали), а случайное число, и Вам интересно, знает ли это кандидат. Или Вы на прошлой неделе ковырялись в никсах и выяснили, что "[" это не часть bash-скрипта как языка, а обычная программа с именем "[". Полезно ли будет выяснить, известно ли это кандидату?
Тут стоит опять же попробовать проиграть вопрос и варианты ответа.
Поиграйте по ролям.
- Ну это адрес объекта
И второй вариант:
Что такое Object.hashCode()?
- Да там генератор случайный чисел, вот он и возвращает.
Вы потратили 3 минуты на этот вопрос. Как вы сравните первого и второго кандидата? Можно ли сказать, что один из них лучше другого? Может быть второй листал на досуге grepcode. Или читал хабр вместо работы. А может и не вместо. Но вам-то это что-то говорит?
Не то чтобы не имело значения знает или нет человек тонкости реализации. Напротив - я считаю что очень важно знать мелочи. Человек, который знает ассемблер, для меня ценнее того, кто его не знает, даже когда я ищу джава разработчика. Но, к сожалению, мелочей так много, что прямой вопрос «А знаете ли вы что» почти никогда не несет смысла. А спросить о сотни вещей мы не можем, у нас ведь ограничено время.
Так что же спросить?
Мне кажется, лучше всего вести беседу, в ключе того чем Вы обычно занимаетесь и смотреть, как кандидат решает задачки которые Вы часто решаете.
Скажем в Вашем приложении есть UI-логика и серверный код. Спросите у кандидата, что, как ему кажется, интереснее.
Серверный код? Отлично. Давайте представим какой-нибудь типичный кусок кода в Вашей программе. Нам интересно, какие вопросы возникают у кандидата, и как увязывает он теоретические знания с практическими потребностями.
Скажем такая задачка:
Есть фрагмент кода
void x(List
…Some processing
Вопрос кандидату - предположим в этом коде нам надо перед «Some processing» отсортировать список в алфавитном порядке. Что будете делать? Кстати да, тут же можно сказать кандидату про Collections.sort - мы же не «словарный запас» проверяем.
Положим наш кандидат написал что-то типа
void x(List
List
Collections.sort(b);
…Some processing with b
(надеюсь наш кандидат именно так решил эту задачу а не начал сортировать a).
Однако решение задачи тут не главное. Главное дискуссия.
Почему он создал новый список а не использовал старый? Всегда ли это правильно?
Почему использовал ArrayList а не что-то еще? А знает ли он что еще есть?
Самое интересное что дискуссия тут может быть почти бесконечная. Кандидат скажет что ArrayList лучше тем что он random access, а Вы скажите что sort все равно копирует перед сортировкой данные в массив, а потом возвращает обратно. Стал ли ArrayList лучше теперь, по мнений кандидата? Как, уже нет? Или все равно лучше?
Беседа с кандидатом должна раскрывать образ его мыслей. Посмотрите как много деталей он знает. Как реагирует на что-то новое? А самое главное - может ли правильно распорядится информацией, которую Вы ему дадите? Ведь абстрактное «знание всего» обычно не особенно важно, в конце-концов рядом есть коллеги и проблемный вопрос часто можно обсудить. Коллеги могут подсказать, но писать код вместо нового сотрудника не будут, так попробуйте понять, сможет ли он, выслушав совет, написать программу лучше?
Или скажем другой пример.
Не спрашивайте «что такое garbage collector». Не спрашивайте «сколько там поколений». Какая разница сколько. Какая разница может или нет человек рассказать как устроен gc - для вашей работы может быть важно только то, сможет ли человек исправить performance проблему если таковая возникнет, а не может ли он поведать душещипательную историю про сборку поколениями или там про concurrent mark sweep gc.
Я не говорю, что кто-то может решать сколько-нибудь интересные проблемы с GC не зная, как он работает. Один раз, конечно, может и повезет. Но на практике знание чрезвычайно важно. Проблема в другом - не каждый, кто может рассказать как что-то работает, может исправить проблему с этим чем-то. И, вообще говоря, интуиция, общая техническая подкованность часто для решения задачи важнее прочитанного где-то описания алгоритма.
Например, для gc хорошо будет привести опять же какую-нибудь практическую задачку.
Скажем, «вы запустили программу с хипом в 2 гигабайта и она работает медленно, что будете делать?».
Увеличу хип
А станет ли быстрее? И самое интересное, а разве не стоит перед ответом на этот вопрос спросить, а что такое для меня «быстрее»? Посмотрите, понимает ли кандидат разницу между throughput и latency. Не спрашивайте что это и в чем разница. Если кандидату при вышеописанной постановке задачи не приходит в голову задаться такими банальными вопросами, значит и на практике у него этих вопросов не возникнет. Однако не стоит забывать, что мы ведем беседу. Если кандидат прыгнул с места в карьер, остановите его, расскажите про разные характеристики производительности. Кандидат никогда про них не слышал, но сходу сообразил что рост хипа возможно улучшит одно, но точно ухудшит другое? Ну так это же замечательно!
Таких примеров можно привести бесконечное множество. Самое приятное тут, что такие задачки придумываются элементарно, и им нет числа - можно каждого нового кандидата спрашивать про разные вещи и адаптировать задачки под конкретного кандидата.
- Подбор и отбор, Оценка, Рынок труда, Адаптация
В интернете есть много материалов, посвященных собеседованиям с hr-менеджерами, но почти ничего не сказано о тонкостях прохождения собеседований с техническими специалистами. Данная статья посвящена тому, какими качествами и навыками должен обладать кандидат, чтобы успешно пройти этот этап и получить оффер в IT-компанию.
Исправим это досадное неразумение.
while (bool offer == false){
Правило 0
Если вы собеседуетесь на роль java-девелопера, необходимо хорошо знать java и смежные технологии
//Без комментариев.
Правило 1
Подготовьтесь к собеседованию заранее
Заранее выясните у рекрутера все возможные подробности о проекте.
Поищите в гугле вопросы, которые обычно задаются на собеседованиях. Что-то из них точно попадется.Александр Питц, Project Manager
Правило 2
Не врите в резюме
Пробовать обмануть, преувеличивая свои знания - это трата своего времени и времени компании. Вы должны уметь отвечать на вопросы по всем технологиям, указанным в вашем резюме.
Резюме, наполненное ключевыми словами, о которых вы не имеете должного представления, перечеркивает ваши шансы получить оффер.
Правило 3
Соотнесите свои ценности с ценностями компании
Каждая компания имеет свои ценности. Один коллектив ценит dedication и нацеленность на результат, и как следствие, не брезгует сверхурочной работой. Другой - новшества в работе, и готов изучать и применять инновации каждые пару месяцев. Третий - надежность и стабильность: проверенные технологии, преданных людей, которые не оставят компанию, если вдруг пропадут печеньки.
Есть допустимый предел расхождения ценностей, в случае превышения которого компания скорее примет решение не делать оффер, даже если у кандидата есть необходимый опыт и нужные технические знания.
Правило 4
Развивайте коммуникационные навыки
Я хочу, чтобы соискатель обладал коммуникабельностью более высокого уровня, чем базовая. В наш век полного аджайла это качество выходит на первые места среди необходимых навыков. Кандидат не должен испытывать затруднения в общении как с HR-арами и техническими специалистами, так и с заказчиками.
Правило 5
Совершенствуйте свой английский
В отличие от некритичных провалов в знаниях каких-либо технологий, вы не сможете подтянуть язык за пару месяцев. Тут уходят годы. Поэтому недостаточный уровень английского в большинстве случаев является достаточной причиной для отказа.
Немного мотивации: уровень английского и зарплата у киевских Java и.NET мидлов и сеньоров с опытом 3-5 лет соотносится .
Правило 6
Покажите увлеченность своей профессией
По мнению Богдана Гусева, о том, что вы получаете удовольствие от своей деятельности, может говорить наличие Open Source проектов, участие в тематических конференциях, владение фишками текстового редактора или IDE. И, конечно, интерес к деталям дальнейшей работы. Программисты, которые относятся к своему делу равнодушно, не пользуются высоким спросом у работодателей.
Правило 7
Покажите интеллект и абстрактное мышление
Кандидат обязан:
- уметь решать задачи, соответствующие его позиции;
- знать требуемый язык программирования и фреймворки;
- ориентироваться в технологиях проекта, на который его собеседуют.
Если позиция плохо определена, то проверяется общая эрудиция и интеллект, а также способность мыслить структурно и находить решения.
Очень важно показать умение пользоваться своими знаниями. Если вы знаете подходы и методы решения задач и умеете добывать недостающую информацию, то справитесь и с полученными задачами.
Правило 8
Демонстрируйте желание получать новые знания
Иногда кандидат говорит: «Я изучил технологию X и хочу работать только с ней. Зачем мне изучать технологию Y, если я знаю X?» Шансы такого кандидата на оффер резко снижаются. Технологии - это всего лишь инструменты. Через какое-то время X станет неактуальной, а вместе с ней - и сам специалист, который владеет только ею.Максим Ковтун, Solution Architect
Правило 9
Покажите ориентированность на результат
Я оцениваю:
- умение пойти на компромисс со своими «религиозными убеждениями» (например, если того требует релиз, использовать «hot fix», а не подходить к решению фундаментально);
- умение настоять на своем, когда это необходимо;
- и еще важнее - умение держать правильный баланс между двумя пунктами выше.Андрей Мудрый, Project Manager
Правило 10
Не говорите «не знаю»
Исключение: если вы никогда не работали с данной технологией, и она не указана в вашем резюме. В таком случае лучше сказать честно и попросить интервьюера объяснить вам правильный ответ.
Если не поняли, о чем речь, задайте уточняющий вопрос.
Если вопрос конкретный, и вы не уверенны в ответе, то стоит признаться в этом и обязательно высказать предположения, опираясь на свой опыт. Объясните ход ваших мыслей. Если вопрос открытый, то в нем нет единого правильного ответа.
Худшим ответом будет молчание или «я не знаю». Надо постараться решить поставленную задачу, как бы глупо ни выглядело ваше решение. Даже самый наивный ответ лучше, чем ничего. Два или три варианта ответа - это вообще замечательно. Приправьте эти ответы соображениями по поводу их применимости и дополнительными вопросами для уточнения задачи - и будет отлично.Алексей Колупаев, СТО
Правило 11
Не стесняйтесь обучаться даже на собеседовании
Невозможно знать всё. Однажды я работал на проекте, где требовались знания довольно специфического стека технологий и картографии. Как показал опыт, немногие программисты могут перевести классическую запись координат из WGS84 в десятичное представление. В таких случаях хорошим ответом на собеседовании я считаю вопрос: «Можно заглянуть в гугл?»Артем Полюхович, CTO
Правило 12
Думайте над тем, что говорите в ответ
Не нужно изображать усиленную мозговую деятельность в течение минуты, но попробуйте осмыслить задачу как можно шире. Тем более, на собеседованиях часто встречаются вопросы с подвохом.
Хорошо, если кандидат пытается «вывести» правильный ответ на вопрос. Не гадает, а применяет имеющийся багаж знаний, а также логику, сообразительность, находчивость и умение быстро принимать решения под давлением. Такое качество очень полезно в условиях гибкого подхода к разработке, когда заказчику требуется быстрое решение проблемы, иногда даже во время онлайн-конференции.Сергей Чирков, Project Manager
Правило 13
Признавайте допущенные ошибки
Способность анализировать и признавать свои ошибки говорит о том, что вы будете заинтересованы как в собственном профессиональном развитии, так и в результате конкретной работы.
Правило 14
Не портите свою репутацию
Испортить мнение о вас может неосторожный ответ на вопрос «Почему вы ушли с такой-то компании?», неорганизованность, опоздание на собеседование без предупреждения, отказ решить тестовое задание.
Правило 15
Выстраивайте с интервьюером партнерские отношения
Мне кажется, в выражении «рабочие отношения» многие делают упор на «рабочие», а следовало бы больше на «отношения». В этом смысле собеседование похоже на свидание: вы оба присматриваетесь друг к другу, прикидываете, будет ли вам хорошо вместе. И когда кто-то усиленно пытается казаться лучше, чем он есть, это может вызывать раздражение. Иногда кандидат может захватывать так, что легко закрыть глаза даже на серьезные недостатки.Алексей Колупаев, СТО
Правило 16
Ведите себя корректно
«Корректно» значит вежливо, уважительно. Надменность, заискивания или лесть по отношению к интервьюеру только испортят впечатления. Юмор тоже уместен не всегда.
Можно выделить несколько провальных стереотипов поведения:
- друг - переводит разговор в неформальную плоскость, чтобы уйти от конкретных ответов на конкретные вопросы.
- завоеватель - берет инициативу в свои руки, громко и много говорит, не дает задавать вопросы.
- лентяй - после часа собеседования показывает, что испытывает настоящее мучение - такой вряд ли сможет интенсивно работать больше чем 1 час в день.
- архитектор - создает большое количество бесполезных классов до того, как наметит план решения. В итоге это сам не может воспользоваться собственной «архитектурой».
- теоретик - самый опасный тип, готов общаться на любые темы, лишь бы его не заставляли проявлять практические знания. Может легко описать алгоритм решения, но не в состоянии его запрограммировать.
Последний легко определяется по следующему диалогу:
Я: Возьмите на собеседование свой ноутбук
Кандидат: А зачем?После такого диалога сразу видно, что кандидат считает, что главное в работе программиста - это разговоры о крутых технология на кухне. Он не знает, что программировать на знакомой клавиатуре гораздо проще, чем на чужой. Следовательно, проводит за ней мало времени. Интересно, как проходит его рабочий день?"
Богдан Гусев, СТО
Правило 17
Будьте адекватным:)
Адекватность - это достаточно широкое понятие. В первую очередь оно включает реакцию на сложные ситуации. Что делает человек, сталкиваясь с непонятным участком кода, сложным алгоритмом? Как он поведет себя с коллегами, когда ему от них что-нибудь понадобится (или понадобиться им)? Что он делает, если возникает конфликт интересов? А если на него поставят невыполнимую или трудновыполнимую задачу?Артем Полюхович, CTO
Правило 18
Будьте оптимистом
Позитивный настрой - очень полезное качество. Гораздо приятнее работать с человеком, который умеет замечать положительные моменты в жизни, в работе, во всем.
Правило 19
Feel free
Собеседование - это дискуссия между двумя равными специалистами. Таким образом, скованность - скорее минус, чем плюс. Она помешает вам проявить себя на должном уровне.
Но слишком большая самоуверенность - это тоже минус. Монолог на 20 минут без остановок может послужить поводом для отказа.
Ведите себя естественно, не стесняйтесь. Например, если вам легче воспринимать информацию визуально, то не бойтесь попросить бумагу и ручку.
Правило 20
Если провалили, учитесь на ошибках
Воспринимайте собеседование как возможность узнать что-то новое и получить обратную связь. Это пойдет на пользу, даже если вы не получите предложение о работе.Александр Кагановский, СТО
Привет всем, Джаварашовцы! Так уж случилось, что недавно я проходил собеседование и хотел бы рассказать, какие вопросы мне задавали предполагая, что идет позиция Junior++. Т.е. еще не мидл, но уже и не зеленый джун. Так вот, собеседование проходило по такому плану
- JavaCore
- Базы данных.
- Инструменты, которыми пользуешься.
JavaCore
- Исключения. Здесь опять-таки попросили нарисовать иерархию исключений, какие бывают, какие из них checked , а какие unchecked . Что нужно делать с Runtime исключениями. Назовите самое часто попадающее (NullPointerException).
Вначале меня попросили нарисовать иерархию интерфейсов у Коллекций (это было не сложно, там всего их несколько (Collection , List , Set , Queue , Map).
В чем различие ArrayList и LinkedList (это один из самых заезженных вопросов и ответов в инетах просто тьма).
Обсудили скорость выполнения запросов в них и какая разница между листами.
Вопрос про класс Object . Какие у него методы, что они делают.
Рефлексия. Что делает метод getClass() . Очень интересный вопрос, разберите его. Особенно про то, как получить всё про класс, пусть даже там приватные методы или переменные.
Спросили за многопоточность. Слабенько, как я считаю, так рассказать как ты понимаешь что такое многопоточность. Что нужно, чтоб запустить новый поток. Реально, если вы 20+ уровень, то эти вопросы для вас покажутся смешными.
Что можешь сказать про Stream . Это имеется в виду не про Java 8. Имеется в виду потоки ввода и вывода. Как базовые интерфейсы, какие они (символьные и байтовые). На понимание, никакой конкретики.
Вопрос с тем, что нужно делать с checked исключениями(пробрасывать дальше или обработать - понятно и то и другое).
ООП
Что такое ООП в двух словах?
Какие еще есть парадигмы программирования? В чем их различие от ООП
Какие основные принципы ООП (наследование,полиморфизм и инкапсуляция)? Рассказать про каждый из них. Пока всё абстрактно, не привязываясь к какому-то языку.
Задача на понимание проектирования систем: есть Лошадь и Птица. Нужно получить Пегаса. принцип "has a" и "is a"
REST
Что такое REST. В Википедии об этом говориться очень круто. Реально статьи из Википедии для ознакомления хватит.
HTTP. Здесь тоже общие фразы. Его методы, для чего каждый из них.
Коды состояния HTTP. На какие пять частей делиться, расскажите про самые известные (200,204,404,500,501). Зачем они. Спросили еще про 401 и 403. Но я не знал их. Сказали они важные.
Базы данных
Здесь я рассказал, что знаю MySQL. Рассказал про три нормальные формы. Рассказал про Join"ы, какие бывают и нарисовал пересечение областей, в котором используются разные джоины. Рассказал про то, как я понимаю реляционную БД. Не забыл еще о про MongoDB - это NoSQL база данных. Через некоторе время я напишу и про это.Другие инструменты
Здесь мы прошлись по моем резюме. У меня было написано, что использую Maven/Gradle для сборки, использую JIRA для тасков, git, Docker, Swagger. Для Continuous Integration - Stash, Bamboo, Puppet. Для тестирования JUnit , Mockito, JMeter. Я мог что-то забыть, поэтому если интересно - спрашивайте в комментариях постараюсь ответить. Это была первая часть собеседования. Теперь жду результаты и если да, то будет вторая часть. Напишу о ней как только так сразу. Всем кому статья понравилась и была полезна - ставьте "+". Пишите в комментариях. См. также мои другие статьи:Как это бывает
В большинстве случаев для проведения оценки приглашают другого специалиста с высокой степенью технической компетенции, который, как правило, ничего не понимает в кадровых вопросах и методологиях сбора информации о личности человека, и просто начинается лобовой допрос «кто больше знает». Некоторые интервьюверы просто имеют чеклист вопросов. Также многие используют практику тестового задания, которое требуется выполнить до назначения очного собеседования. В общем, кто как может, тот так и решает задачу.
В целом, такой подход бывает эффективен, но он имеет ряд недостатков:
1. Существует вероятность, что в собеседующий технический специалист может воспринять несоответствие опыта соискателя его собственному, как отсутствие опыта вообще. Например, могут быть заданы довольно узко-практические вопросы, с которыми соискатель не сталкивался на практике, что может быть истолковано как «Да как же можно такое не знать, это же так просто». А специалист от кадров, никогда не сможет это распознать в силу специфики контекста.
2. Даже если будут заданы открытые вопросы вида «А какие задачи вам приходилось решать?», опять же, несоответствие опыта может быть истолковано как «Он нам не подходит, потому что он не делал то, чем мы занимаемся уже несколько лет».
3. Отдельные технические специалисты, особенно уже с довольно большим опытом, мало признают тот факт, что незнание конкретных инструментов не является зачастую большим препятствием. Например, если человек не работал с GIT, но хорошо знает CVS, это значительно сокращает порог входа в обладание инструментом.
4. Также может иметь место проблема, когда соискатель обладает большим практическим опытом и хорошо отвечает на вопросы по конкретным решениям, но когда его берут на работу, внезапно, выясняется что он допускает довольно типичные ошибки в областях, с которыми он до этого не работал. Про таких людей складывается впечатление, что они «тупят на ровном месте» или «активно копипастят код» из своих предыдущих проектов.
5. Порой попадается специалист, который производит впечатление новичка и его резюме показывает малый практический опыт, но важно понять «выстрелит ли он». Потому что если выстрелит, вы можете малыми вложениями получить хорошую «звезду» в команду. И не понятно как это распознать максимально точно.
Это лишь несколько сценариев, с которыми регулярно сталкиваются при подборе новых технических специалистов. Интервьювирование технического специалиста схоже с задачей, когда у вас есть огромная картина, которая скрыта за поворачивающимися клетками, которые вы переворачиваете одну за другой. И ваша задача угадать всю картину целиком, при условии что ваше время ограничено, а число возможных картин огромно.
Чтобы с большей вероятностью отсеивать приведенные негативные сценарии, а также проводить собеседования технических специалистов эффективнее, можно использовать специальную модель сбора информации.
Классификация знаний
Для начала нужно определиться с классификацией знаний. Для этого их надо разбить на 3 вида:
1. Фундаментальные
– это базовые знания в конкретной области. Например, это может быть вопрос «Какие основные виды запросов в SQL вы знаете?».
2. Прикладные
– это навык решения конкретных задач. Например, это могут быть задачи на правильное написание SQL запросов для конкретных примеров.
3. Инструментальные
– это знания о том, как применять конкретные инструменты. Например, в чем различие между innodb и myisam хранилищами?
Фундаментальные знания необходимы для того, чтобы на их основе понимать как лучше решать практические задачи. Практические задачи формируют прикладные знания, то есть понимание того, как и что лучше делать. С пониманием того, что отдельные задачи лучше решать при помощи конкретных инструментов, развиваются и инструментальные знания. Часто, человек начинает с какой-то небольшой практики, потом изучает «почему это работает именно так», потом пытается сделать что-то схожее, и потом уже оттачивает свое мастерство при помощи инструментов.
Например, точно также человек развивает навык владения языком: сперва просто пытается повторить за родителями отдельные слова; потом учит алфавит; потом пишет сочинения, статьи или деловые письма; и иногда использует для этого справочники и словари.
Когда что-то пошло не так
Так как «академическое образование» в области ИТ все еще довольно слабо, большинство специалистов во многом являются самоучками. Это создает определенные отклонения, которые хорошо можно понять на данной модели если гипертрофировать одну из областей знаний. Приведу классические портреты кандидатов и их объяснение:
1. Всезнайка
– имеет значительный объем фундаментальных знаний, например приобретенных в рамках каких-либо курсов и чтения книг/статей, однако, практических навыков их применения не имеет, что его никак не смущает. Даже если вы начнете его спрашивать какие-то практические задачи, вы всегда услышите массу знаний о том как это на самом деле должно работать, как устроены отдельные части, но собрать все вместе для решения задачи, без ваших подсказок, такому кандидату будет довольно сложно. Довольно частая ситуация если спрашивать кандидата про мало используемые паттерны ООП: услышите описание паттерна, когда его применяют на каком-нибудь академическом примере, но встраивание в живую задачу будет идти «со скрипом».
2. Stackoverflow-разработчик
– обычно, такие разработчики довольно активно рассказывают про свой опыт, про то какие задачи и как им удавалось решать, но при попытке ответить на вопрос «А как сделать…?» из неизвестной им практической области, вы услышите или попытку «притянуть за уши» другое решение, или же ответ в стиле «Да это гуглится за 5 минут, я уже такое где-то видел». Подобные разработчики часто стараются притянуть какие-то готовые решения, которые они уже делали, аргументируя это как «Зачем делать 2 раза?», либо же просто копипастят код из интернета и других проектов. При вопросах «А почему это работает именно так?» или «А как это можно сделать по-другому?» часто могут теряться и пытаться перевести тему.
3. Tools&Frameworks-разработчик
. Есть старый анекдот: «Как начать делать сайт в 1995 году? Открыть блокнот и начать писать код. Как начать делать сайт в 2015 году? Скачать и установить composer, framework, cms-extension, bootstrap, jquery, bower, less, поставить IDE, начать писать код». Вот примерно тоже самое для подобного рода специалистов. Большая часть прикладного опыта таких специалистов связана исключено с конкретным инструментом. Такое понятие как «bitrix головного мозга» вполне конкретно характеризует этот случай. Для таких кандидатов очень сложно даются задания по «нативному» коду, потому как без инструмента для них это практически невозможная задача.
Данные примеры приведены для случаев, когда одна из областей знаний занимает ведущую позицию, а так как ощущение «превосходства» в этой области зарождает чувство собственного «величия», то специалист старается удержаться за нее всеми возможностями («каждый хочет быть крутым»). Например, Stackoverflow-разработчик, при попытке выяснения фундаментальных знаний, до последнего будет аргументировать к тому, что «да мне это и не нужно знать, я такое уже сто раз делал и все и так работало».
Как работает эффективное развитие
Самым эффективным же сценарием развития знаний является именно баланс между областями. Достигать его можно разными способами, но нельзя допускать именно «перекоса». Например, вы захотели сделать домашнюю страничку и ничего в этом не понимаете (все с этого начинали): скачали wordpress (взяли «инструмент»); загуглили как все настроить и сделали свой первый блог с несколькими статьями (приобрели прикладные знания); а теперь разберитесь как и почему это работает, например как устроена база и кеш, какова архитектура движка и т.п. (приобретите фундаментальные знания). Дальше можно уже и посмотреть какие еще инструменты и как могут решать эту задачу, либо написать свой инструмент. Если же остановиться только на первом или втором шаге, то можно легко попасть в одну из категорий специалистов, приведенных выше, а вы, я уверен, явно не этого желаете:)
Как оценивать знания
Исходя из этой модели можно точно также, и довольно легко, «прощупывать» технических специалистов на предмет их стратегии обучения и того, насколько их текущие знания позволяют им эффективно решать задачи. Стратегия интервьюирования следующая: задав вопрос по интересующей вас технической области в любую область знаний, двигайтесь не «горизонтально», в пределах области знаний, а «вертикально», в смежный вид знаний.
Спросили про фундаментальные знания, потом спросите какие задачи человек при помощи них решал, или поставьте практическую задачу, в которой эти знания потребуются, а потом уточните какие инструменты есть чтобы использовать эти знания и лучше решать практические задачи.
Например: Что такое составные b-tree индексы и как они работают? А можете привести пример, когда могут потребоваться такие индексы или когда наоборот они будут неуместны? А как понять, что данные индексы работают эффективно и что вообще можно для этого использовать?
Если вы услышите исчерпывающие ответы на все эти вопросы, значит специалист действительно постарался сформировать уверенные знания в этой области, приобрести все уровни знаний. Теперь из этого нужно сделать правильные выводы. Это будет либо свидетельствовать о том, что у специалиста был огромный ворох задач, связанных с индексами, либо что у него есть хорошая стратегия обучения (что не исключает первое). Чтобы определить есть ли эта стратегия, достаточно прощупать еще несколько областей, в которых кандидат может быть не так сильно подкован, часто это можно увидеть из резюме.
Сильные и перспективные кандидаты, показывают что даже при отсутствии знаний они понимают чего им не хватает и выбирают эффективный подход по компенсированию недостатка знаний. Если проверив несколько областей подобным образом вы заметите что кандидат имеет эффективную стратегию обучения, то вам лишь останется только проверить обязательные для вас фундаментальные знания. Ведь обладая ими и правильной стратегией обучения кандидат, с высокой долей вероятности, сможет решить новые для него задачи максимально эффективно.
Эффективная стратегия обучения – это стратегия восполнения знаний в какой-либо области по всем видам (фундаментальным, прикладным, инструментальным): что-то попробовать, понять как и почему оно работает, сделать подобное, изучить инструменты чтобы делать еще лучше.
Типичные ошибки при оценке
Многие склонны переоценивать важность прикладных знаний по отношению к остальным областям, а именно, что люди с большим опытом выполнения задач являются хорошими специалистами, но это совершенно не так. Если практика не подкреплена фундаментальными знаниями, или специалист никогда не расширял свой инструментарий, то эффективность такого специалиста может быть очень низка. Ищите тех, кто умеет развивать каждую из областей. Они – лучшие, даже если и не имеют гигантского опыта за плечами.
Часто можно встретить тестовые задания, которые узко сфокусированы только на фундаментальных вопросах, вроде языковых конструкций, типичных ошибок при использовании «не интуитивно понятного поведения», вопросов про паттерны ООП и т.п. Как вы уже могли понять из приведенной выше модели, так вы не определите «теоретиков», и к тому же фундаментальные знания прекрасно гуглятся. Так что эффективность таких тестов относительно мала.
Также существует распространенное мнение, что важно «понять как человек думает». Несомненно, это «красивая» фраза, но она очень субъективна, и, как следствие, сложно исходя из таких оценок быть уверенным в результате. К тому же, тут можно попасть в ловушку субъективной оценки «он думает не так как я». Однако, если вы видите что человек умеет эффективно формировать свои знания и решать задачи, то не важно как именно он это делает, ведь главное это результат.
Если вы даете привлекательные условия сотрудничества и поток кандидатов достаточно высок, то составьте тестовое задание. Включите в него несколько вопросов не из одного вида знаний, а из разных. По ответам на эти вопросы вы сможете увидеть примерную картину того, что является сильными и слабыми сторонами кандидата.
На что обращать внимание
Есть несколько моментов, на которые стоит также обращать внимание при собеседовании. Они больше относятся к кадровой составляющей, однако, проявляются именно во время технического собеседования.
Пытливость ума
. Насколько кандидат старается решить задачу, если не знает решения «с ходу». Ищет ли альтернативные пути, анализирует ли подсказки, спрашивает и анализирует ли предложенное решение. Слабые кандидаты «пропускают мимо» все, что не смогли понять.
Здравая самоуверенность
. Насколько кандидат допускает что может чего-то не знать. В силу воспитания, иногда, люди имеют комплексы касательно собственных знаний («краснодипломники» и т.п.). Иногда, такие люди в резко категоричной форме выдают решения и не признают альтернативных мнений, если таковые говорят об отсутствии каких-то знаний у кандидата.
Стремление к саморазвитию
. Самые лучшие кандидаты - это которые стремятся развиваться как специалисты, либо же стремятся «сделать мир лучше» через создание какой-то пользы. Слабые кандидаты считают что они уже «у потолка знаний» и просто хотят зарабатывать на этом как можно больше. Также бывают и кандидаты, которые считают что их должен развивать работодатель, а не они сами себя, потому как именно работодатель ставит задачи.
Стратегия интервьюирования
Предварительно, до собеседования, составьте список ключевых областей, в которых вам требуется опыт от специалиста. Хорошо, если их будет не менее 10. Например: PHP + паттерны ООП; SQL + оптимизация запросов; архитектура высоконагруженных проектов; работа с кешом и т.п.
В каждой из ключевых областей составьте минимум по 5 вопросов для каждого вида знаний, итого минимум по 15 вопросов на каждую область. Это сделать лучше для того, чтобы не придумывать вопросы на ходу. Желательно, чтобы такие вопросы обеспечивали между собой вертикальную связанность.
Например:
Область: архитектура высоконагруженных проектов.
Фундаментальные вопросы: Какие основные параметры важно учитывать при проектировании высоконагруженных систем? Какие типовые архитектурные решения вы знаете? В чем отличие горизонтального и вертикального масштабирования?
Прикладные вопросы: Если пользователи могут загружать файлы, то каким образом лучше решить вопрос их горизонтального масштабирования на отдачу? Если имеется страница с высоким RPM, и информационным блоком, который имеет длительное время генерации, то каким образом можно ускорить отдачу страницы? Если в проекте в результате роста нагрузки узким местом стала единственная база данных, то каким образом лучше подойти к этому вопросу?
Инструментальные вопросы: Какие инструменты можно использовать для балансирования нагрузки HTTP траффика? Какие кеширующие сервера вы знаете и в чем их отличия? Каким образом можно измерять производительность приложения при больших нагрузках?
Начните с любого из вопросов на свое усмотрение. Последовательно задавайте вопросы из каждого типа знаний в выбранной области (вертикально). Если вы видите что кандидат уверенно владеет теорией, практикой и инструментами, значит вы можете быть в значительной степени уверенным, что и смежные практические задачи он также сможет уверенно решить.
По мере получения ответов на вопросы, перебирая области, вы сформируете картину того, как распределены знания кандидата. Например, вы можете осознать значительный недостаток теоретических знаний, либо же пробелы в знании инструментов. Исходя из этого вы сможете сделать вывод о том, насколько эффективна стратегия обучения кандидата и его текущие знания в целом. Как правило, стратегия обучения едина для всех областей, то есть очень редко встречаются кандидаты, которые в одной области отлично знают теорию, а в другой только решали практические задачи и даже не пытались задаться вопросом «А как оно работает?».
Ну а далее, уже в зависимости от требований вакансии, вам будет гораздо легче принять решение. Ищете джуниора? Убедитесь что не только пытается решать практические задачи, но и восполняет фундаментальные знания, а также ищет и изучает новые инструменты. Ищите миддла? Убедитесь что его навыки имеют «корни» в каждом виде знаний и он понимает куда двигаться дальше, чтобы заполнять пробелы. Ищите сениора? Убедитесь что он отлично владеет фундаментальными знаниями и умеет эффективно «собрать» любую практическую задачу с фундаментальными обоснованиями и соответствующими инструментами.
Если же вы заметили какие-то пробелы в требуемых знаниях, и они не являются для вас принципиальными, но все же важны, то обязательно запишите это и проработайте на испытательном сроке план по восполнению этих пробелов, использовав это при проведении аттестации. Это позволит вам увеличивать эффективность своих сотрудников методично и осознанно. Однако, вопрос обучения и развития сотрудников это уже совсем другая и очень большая история.
Где еще можно использовать модель
Приведенная модель, на самом деле, может быть использована не только для технических специалистов, но и вообще для любой профессии. Разница будет лишь в том, насколько полно реализованы отдельные виды знаний в этих областях. Возьмем, для примера, дворника: Какие критерии чистоты вы знаете? Если вам нужно убрать за один день 10 домов, как это лучше сделать? Для каких поверхностей какие средства для уборки лучше использовать?
В качестве заключения
Недавно я решил собрать свои заметки по вопросам на собеседования для PHP-разработчиков и выложить их в открытый доступ (проект «на коленке», так что не обессудьте). Там, конечно, не все, но хватит для того, чтобы собрать мысли вместе и настроиться на проведение собеседования. Вы можете посмотреть вопросы по ссылке:
pagerton.com/hr/question/all
Если будут позитивные отклики, то буду развивать проект по мере возможности, хотелось туда еще скинуть ссылки по хорошим курсам для разработчиков, так что буду признателен за обратную связь.
Надеюсь, эта модель сможет быть полезна и вам. Не только как собеседующим, но и как собеседуемым, потому как понимание своих сильных и слабых сторон поможет вам эффективнее развиваться.
Желаю вам быть лучшими, и работать с лучшими.