يعد اختبار A/B، المعروف أيضًا باسم الاختبار المقسم، أحد أكثر الطرق فعالية للتوصل إلى تحسينات قابلة للقياس (وقائمة على العلم) لموقع الويب الخاص بك. من الناحية العملية، يبدو الأمر كما يلي: يتم تطوير نسختين من المحتوى - على سبيل المثال، لصفحة مقصودة - ويتم إطلاق صفحتين من هذه الصفحات في وقت واحد لجماهير من نفس الحجم لمعرفة أي منهما يحقق أداء أفضل. يوضح هذا الاختبار، إذا تم إجراؤه بشكل صحيح، التغييرات التي ستساعد في زيادة التحويلات.

لدى العديد من الأشخاص أسئلة حول كيفية إطلاق اختبار A/B وإجرائه بنجاح. فيما يلي الأسئلة والأجوبة الأكثر شيوعًا لها.

1. متى يكون اختبار A/B فكرة جيدة أو سيئة؟

في أغلب الأحيان، تفشل هذه الاختبارات لأنه لا توجد أهداف واضحة وراءها - لذلك عليك أن تعرف ما الذي تختبره. على سبيل المثال، استخدم اختبارًا كهذا لاختبار نظرية: هل ستساعد هذه الصورة في زيادة التحويلات إذا تمت إضافتها إلى الصفحة المقصودة؟ هل من المرجح أن يضغط الأشخاص على الزر الأزرق أم الزر الأحمر؟ ماذا يحدث إذا قمت بتغيير العنوان للتأكيد على أن العرض لفترة محدودة؟ تأثير كل هذه التغييرات قابل للقياس تماما.

يواجه الأشخاص الكثير من المشاكل في إجراء اختبارات A/B عندما يكون الهدف غامضًا للغاية، مثل اختبار تصميمين بهما العديد من الاختلافات. يمكن أن يستمر هذا لفترة طويلة حتى يتم تحديد فائز واضح، وفي هذه الحالة يمكن استخلاص استنتاجات غير دقيقة، وسيكون هناك عدم يقين بشأن سبب زيادة التحويل.

2. ما هو عدد المتغيرات التي يجب أن تكون موجودة في اختبار A/B؟

لنفترض أنك قمت بواجبك المنزلي ولديك أربع أفكار رائعة لتصميم الصفحة المقصودة. بالطبع، أرغب في إطلاق جميع الخيارات الأربعة مرة واحدة وتحديد الفائز، ولكن مثل هذا الإطلاق المتزامن لم يعد من الممكن اعتباره اختبار أ/ب. هناك عدد من العوامل من كل خيار يمكن أن تعكر صفو النتائج، إذا جاز التعبير. إن جمال اختبار A/B المناسب هو أن النتائج موثوقة ومحددة.

3. ما هي فرضية العدم؟

الفرضية الصفرية هي الفرضية القائلة بأن الاختلاف في النتائج يرجع إلى خطأ في أخذ العينات أو الاختلاف المعياري. فكر في رمي عملة معدنية. على الرغم من أن فرص هبوطها على الرؤوس هي 50/50، إلا أنها في بعض الأحيان تكون 51/49 أو نسبة أخرى حسب الصدفة. ومع ذلك، كلما قمت بقلب العملة أكثر، كلما اقتربت في النهاية من الحصول على نتيجة 50/50.

في الإحصاء، يتم إثبات صحة أو خطأ فكرة ما من خلال تحدي فرضية العدم. في حالتنا، تحدي هذه الفرضية هو إجراء الاختبار لفترة طويلة بما فيه الكفاية لاستبعاد النتائج العشوائية. وهذا ما يسمى أيضًا بتحقيق الأهمية الإحصائية.

4. ما هو عدد زيارات الصفحة المطلوبة للحصول على نتيجة اختبار A/B جيدة؟

قبل التحقق من نتائج اختبار أ/ب، يجب عليك التأكد من أنها وصلت إلى دلالة إحصائية - وهي نقطة معينة يمكنك عندها أن تكون واثقًا بنسبة 95 بالمائة أو أكثر من صحة النتيجة.

والخبر السار هو أن العديد من أدوات الاختبار تحتوي بالفعل على عداد دلالة إحصائية مدمج فيها لتنبيهك عندما تكون نتائج الاختبار جاهزة للتفسير. إذا لم يكن لديك واحدة، يمكنك استخدام إحدى الآلات الحاسبة والأدوات المجانية العديدة لحساب الأهمية الإحصائية.

5. ما هو الاختبار متعدد المتغيرات وكيف يختلف عن اختبار A/B؟

تُستخدم اختبارات A/B عادةً لتحديد أحد حلول إعادة التصميم الفعالة لتحقيق هدف محدد (مثل زيادة التحويلات). يُستخدم الاختبار متعدد المتغيرات عادةً لاختبار التغييرات الصغيرة على مدى فترة زمنية أطول. وهو يغطي العديد من عناصر موقع الويب ويتحقق من جميع المجموعات الممكنة من هذه العناصر من أجل التحسين المستمر. يشرح كوري إريدون، خبير HubSpot، الاختلافات في استخدام اختبار أو آخر:

"يعد اختبار A/B طريقة رائعة إذا كنت تريد نتائج سريعة وذات معنى. وبما أن التغييرات من صفحة إلى أخرى مرئية بوضوح، فسيكون من الأسهل معرفة الصفحة التي تحقق أفضل أداء. يعد هذا أيضًا الاختيار الصحيح إذا كان موقعك يعاني من انخفاض حركة المرور.

ولكن للحصول على نتائج صحيحة في الاختبار متعدد المتغيرات، فأنت بحاجة إلى موقع به حركة مرور عالية، لأنه في مثل هذا الاختبار يتم فحص العديد من العناصر المتغيرة المختلفة.

إذا كان لديك ما يكفي من الزيارات للاختبار متعدد الأبعاد (على الرغم من أنه لا يزال بإمكانك استخدام اختبارات أ/ب لاختبار التصميمات والتخطيطات الجديدة)، فمن الأفضل إجراء ذلك عندما تريد إجراء تغييرات طفيفة على الصفحة، لفهم كيفية تفاعل عناصر معينة مع بعضها البعض وتحسين التصميم الحالي تدريجيًا.

6. هل صحيح أن اختبار A/B يؤثر سلبًا على تحسين محركات البحث؟

هناك أسطورة مفادها أن اختبارات A/B تخفض تصنيف الموقع في محركات البحث لأنه يمكن تصنيفه على أنه محتوى مكرر (والذي من المعروف أن محركات البحث لا تستجيب له بشكل إيجابي). ومع ذلك، هذا ليس هو الحال على الإطلاق - مع النهج الصحيح للاختبار. في الواقع، يوصي Matt Cutts من Google بإجراء اختبارات مقسمة لتحسين وظائف موقعك. على سبيل المثال، يقدم محسّن مواقع الويب أيضًا دحضًا جيدًا لهذه الأسطورة.

إذا كنت لا تزال مقتنعًا بخلاف ذلك، فيمكنك دائمًا إضافة علامة noindex إلى أحد أشكال الصفحة المختلفة. اقرأ التعليمات التفصيلية حول كيفية إضافة مثل هذه العلامة.

مذكرة رئيس التحرير.نشرت Google مؤخرًا كيفية منع اختبارات A/B من التأثير سلبًا على تصنيفات موقعك في نتائج بحث Google.

7. كيف ومتى يمكنني تفسير نتائج الاختبار المقسم؟

يبدأ الاختبار. تبدأ البيانات في التراكم. وتريد معرفة من هو الفائز. لكن المراحل المبكرة ليست الوقت المناسب لتفسير نتائج الاختبار. انتظر حتى يصل اختبارك إلى دلالة إحصائية (راجع الخطوة 4) ثم عد إلى فرضيتك الأصلية. هل أكد الاختبار بشكل قاطع أو دحض افتراضاتك؟ إذا كانت الإجابة بنعم، يمكنك استخلاص بعض الاستنتاجات. عند تحليل الاختبار، لا تتسرع في إرجاع نتائجه إلى تغييرات محددة. تأكد من وجود علاقة واضحة بين التغييرات والنتيجة وعدم وجود عوامل مربكة.

8. ما هو عدد العناصر المتغيرة التي يجب اختبارها؟

أنت بحاجة إلى اختبار ذو نتائج مقنعة، وتقضي وقتك فيه، وبالتالي، ربما تريد الحصول على إجابة واضحة في النهاية. المشكلة في اختبار تغييرات متعددة في نفس الوقت هي أنك لن تتمكن من تحديد التغيير الأكثر فائدة بدقة. أي أنه يمكنك بالتأكيد معرفة الصفحة التي تحقق أداءً أفضل بشكل عام، ولكن إذا قمت باختبار ثلاثة أو أربعة عناصر مختلفة في كل صفحة، فلن تعرف العنصر الذي يضر بالصفحة، ولن تتمكن من تقديم عناصر مفيدة إليها صفحات أخرى. نصيحتنا: قم بإجراء سلسلة من الاختبارات الأساسية، مع إجراء تغيير واحد في كل مرة، من أجل الوصول تدريجياً إلى الإصدار الأكثر فعالية من الصفحة بالقوة الغاشمة.

9. ما الذي يجب أن أختبره؟

• يدعو إلى العمل.وحتى من خلال النظر إلى هذا العنصر الواحد، يمكنك اختبار عدة أشياء مختلفة. فقط تأكد من أنك تفهم الجانب المحدد من عبارة الحث على اتخاذ إجراء التي تريد اختبارها. يمكنك اختبار نص المكالمة نفسه: ما الذي يدفع الشخص الذي يشاهدها إلى القيام به؟ يمكنك اختبار التخطيط: أين من الأفضل إجراء المكالمة على الصفحة؟ يمكنك أيضًا اختبار الشكل والأسلوب: كيف يبدو؟
• عنوان.عادةً ما يكون هذا هو أول ما يقرأه الزائر على موقعك، لذا فإن احتمالية التأثير هنا كبيرة. جرّب أنماطًا مختلفة من العناوين في اختبار A/B. تأكد من أن الفرق بين كل عنوان واضح وأنه ليس مجرد إعادة صياغة طائشة لنفس الشيء. يعد ذلك ضروريًا لمعرفة سبب التغييرات بالضبط.
• صورة.أيهما أكثر فعالية؟ هل هي صورة لشخص يستخدم منتجك أم المنتج نفسه؟ جرّب أشكالًا مختلفة للصفحات تحتوي على صور داعمة مختلفة ولاحظ ما إذا كان هناك اختلاف في الأداء.
• طول النص.هل اختصارها سيساعد في جعل الرسالة أكثر وضوحا؟ أم أنك، على العكس من ذلك، تحتاج إلى مزيد من النص لشرح جوهر الاقتراح؟ من خلال تجربة إصدارات مختلفة من النسخة الأساسية، يمكنك تحديد مقدار التوضيح الذي يحتاجه القارئ قبل التحويل. لكي يعمل هذا الاختبار، حاول استخدام النصوص التي لها نفس المحتوى تقريبًا، مع تغيير حجمها فقط.

10. هل من الممكن اختبار شيء آخر غير صفحات الويب باستخدام اختبار A/B؟

بالتأكيد! بالإضافة إلى الصفحات المقصودة وصفحات الويب، يستخدم العديد من المسوقين اختبارات A/B لصناديق البريد الإلكتروني وحملات الدفع لكل نقرة (PPC) والعبارات التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء.

• بريد إلكتروني.هنا، يمكن أن تكون العناصر المتغيرة التي يتم اختبارها هي موضوع الرسالة وتقنيات التخصيص واسم المرسل.
• حملات الدفع لكل نقرة (PPC).خلال هذه الحملات، يمكنك تطبيق اختبار أ/ب على العنوان والنص الأساسي ونص الرابط والكلمات الرئيسية.
• دعوة للعمل.هنا يمكنك تجربة نص المكالمة وشكله وتصميم الألوان والموقع على الصفحة.

11. كيف يمكنني العثور على أمثلة لاختبارات A/B من شركات مماثلة؟

هناك عدد من المواقع التي تحتوي على أمثلة ونتائج اختبار A/B. يسمح لك بعضها بالبحث حسب نوع الشركة، ويقدم معظمها معلومات مفصلة حول كيفية تفسير الشركة لنتائج الاختبار. إذا كنت قد بدأت للتو في اختبار A/B، فستجد أنه من المفيد قراءة بعض هذه المواقع للحصول على فكرة عما تحتاج شركتك إلى اختباره.

• WhatTestWon.com.هناك العديد من الأمثلة على هذا الموقع، وهناك أيضًا بعض المسابقات السنوية التي يمكنك من خلالها تقديم اختباراتك.
• محسن المواقع المرئيةيقدم برنامج اختبار A/B. تحتوي مدونة الشركة على بعض الأمثلة التي يمكنك التعلم منها.
• ABTests.com.لم يعد يتم تحديث هذا الموقع، ولكن يوجد أرشيف جيد لاختبارات A/B.

12. ماذا علي أن أفعل إذا لم أثق في النتائج؟

إذا كنت لا تثق حقًا في النتائج واستبعدت أي أخطاء أو مشاكل تتعلق بصلاحية الاختبار، فإن أفضل ما يمكنك فعله هو إجراء الاختبار نفسه مرة أخرى. تعامل معه كاختبار منفصل تمامًا وانظر ما إذا كان بإمكانك تكرار النتيجة. إذا كررت نفسها مرارا وتكرارا، فمن المحتمل أن تكون موثوقا بها.

13. كم مرة يجب عليك إجراء اختبار A/B؟

هناك دائمًا فرصة لاختبار شيء ما على موقعك. فقط تأكد من أن كل اختبار له هدف واضح وينتج عنه موقع أكثر فاعلية لزوارك وشركتك. إذا أجريت الكثير من الاختبارات وانتهى بك الأمر بأقل قدر من التأثير وقليل من الانتصارات، فأعد النظر في استراتيجية الاختبار الخاصة بك.

14. ما الذي تحتاجه لبدء اختبار A/B على موقع الويب الخاص بك؟

أفضل طريقة لإجراء اختبار A/B هي استخدام برامج مخصصة: على سبيل المثال، Visual Website Optimizer، HubSpot، Unbounce. إذا كنت لا تمانع في العبث بالشفرة قليلًا، فجوجل لديها أيضًا أداة مجانية تسمى تجارب المحتوى في Google Analytics. إنه يختلف قليلاً عن اختبار A/B التقليدي، ولكن إذا كنت متقدمًا تقنيًا، فإن الأمر يستحق المحاولة.

15. ما هي بعض مخاطر الصلاحية بخلاف حجم العينة؟

في العام الماضي، قام MECLABS بتجميع مجموعة من التهديدات لاختبار الصلاحية. هنا، يلقي الدكتور فلينت ماكجلولين نظرة على أخطاء الاختبار وكيفية تقليل مخاطر مواجهتها في اختباراتك. نوصي بقراءة النص الكامل، ولكننا سنستمر في تقديم بعض الأخطاء من القائمة:

• هناك شيء ما يحدث في العالم الخارجي يسبب انحيازًا سلبيًا في نتائج الاختبار.
• خطأ في برنامج الاختبار يقوض النتائج.

16. هل من الضروري إجراء اختبار A/B للصفحة الرئيسية للموقع؟

قد تكون مهمة تطوير اختبار صالح للصفحة الرئيسية أمرًا صعبًا للغاية. حركة المرور على هذه الصفحة متغيرة للغاية، لأن الجميع يأتون إلى هناك - من الزوار العاديين إلى العملاء المحتملين والمشترين الحقيقيين. بالإضافة إلى ذلك، تحتوي الصفحة الرئيسية عادةً على قدر كبير من المحتوى، لذلك قد يكون من الصعب تحديد ما الذي يجعل الزائرين يتصرفون أو لا يتصرفون في اختبار واحد.

أخيرًا، نظرًا لوجود العديد من الأنواع المختلفة من الزوار الذين يأتون إلى صفحتك الرئيسية، فقد يكون تحديد الغرض المحدد للاختبار والصفحة أمرًا صعبًا. قد يكون لديك هدف هو اختبار التحويلات، ولكن إذا تمت زيارة النسخة التجريبية من الصفحة بواسطة عملاء فعليين أكثر من العملاء المحتملين، فقد تتغير أهدافك لهذه المجموعة.

إذا كنت تريد اختبار صفحتك الرئيسية، فابدأ في اختبار العبارات التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء.

17. ماذا لو لم يكن لدي نسخة رئيسية من الصفحة؟

إصدار التحكم هو إصدار موجود من صفحة الويب التي عادةً ما تدفع أشكالًا جديدة ضدها. قد ترغب أيضًا في اختبار نسختين من الصفحة لم تكن موجودة من قبل. وهذا طبيعي تمامًا. مجرد استدعاء واحد منهم السيطرة. حاول اختيار الصفحة الأكثر تشابهًا في التصميم مع الصفحة الحالية، واستخدم الأخرى كخيار.

18. لماذا لا تكون نتيجة اختبار A/B دائمًا 50/50؟

في بعض الأحيان، عند إجراء اختبار أ/ب، قد تلاحظ أن الإصدارات المختلفة من الصفحات لا تحصل على نفس عدد الزيارات. هذا لا يعني أن هناك أي خطأ في الاختبار، بل يعني فقط أن الاختلافات العشوائية تظهر بالصدفة. فكر في رمي العملة المعدنية. احتمالات ظهور الصورة والكتابة هي 50/50، ولكن في بعض الأحيان تظهر الصورة والكتابة 3 مرات متتالية. ومع ذلك، كلما زاد عدد الزيارات إلى صفحتك، كلما اقتربت نتائج الاختبار من 50/50.

"لا تأخذ أي شيء كأمر مسلم به. القرارات المبنية فقط على النتائج العملية، أي نتائج الاختبار. يجب اختبار أي شيء وكل شيء. أفعل هذا طوال الوقت." (ج) غاري هيلبرت.

وفي هذا أتفق تماما مع ملك بيع النصوص (وبعبارة أخرى، مؤلف النصوص الأكثر شهرة في عصرنا).

اختبار أ/ب هو بالضبط ما هو مطلوب لاتخاذ القرار الصحيح، وليس فقط بناءً على مشاعرك الخاصة. ما هو وكيفية تنفيذه سنناقش في هذه المقالة.

مسافات بعيدة

كمعيار، يأتي اختبار A/B من اللغة الإنجليزية. أين يطلق عليه أيضًا اختبار الانقسام أو اختبار الانقسام. ولكن الشيء الأكثر إثارة للاهتمام هو الترجمة.

اختبار أ/ب(أو الاختبار المقسم) هو أحد أساليب التسويق حيث تتم مقارنة مجموعة من العناصر مع مجموعة أخرى من العناصر ذات بيانات مختلفة.

الغرض من الإجراء هو معرفة مجموعة العناصر التي سيكون لها معدلات تحويل أو مؤشرات أعلى.

أي أن كل شيء بسيط للغاية. تقوم بإنشاء نسختين مختلفتين من المنتجات الإعلانية (فلتكن رسائل بريد إلكتروني تبيع خدماتك) وفي نهاية هذه الرسائل تقوم بإنشاء إصدار مختلف.

وما عليك سوى حساب تحويل الحرف الذي كان أعلى. هذا هو بالضبط جوهر اختبار A/B.

فيما يلي مثال واضح على مستوى الموقع، حيث نحدد مدى تأثير الترتيب المتغير للكتل على النتيجة. وهي رفع نطاق النموذج إلى الأعلى.

اختبار أ/ب

ولكن إذا كنت تختبر، على سبيل المثال، صفحتين مقصودتين تم تغيير العناوين فيهما، وأزرار الحث على اتخاذ إجراء بأشكال وأحجام مختلفة، فإن هذا لم يعد مجرد اختبار أ/ب، بل اختبار متعدد المتغيرات أو أ/ اختبار B/N.

فلماذا يكثر الحديث عن هذا الاختبار الآن؟ انها بسيطة جدا. يحب المسوقون إظهار خبراتهم من خلال أنواع مختلفة من الحيل، والتي تشمل الاختبار.

ويحلم أصحاب الشركات بالعثور على حبة سحرية ويعتقدون أن الاختبار المقسم هو مجرد علاج سحري لموادهم الإعلانية (خاصة متى).

ماذا سيخبرك هذا الاختبار؟

في الواقع، ليس كل شيء سيئًا للغاية، كما أن اختبار تقسيم الموقع يوفر فوائد للشركات حقًا، ويمكن أن يغير الوضع في فترة زمنية قصيرة، وهي:

1. . المؤشر الأبسط والأكثر تفضيلاً في نفس الوقت لأي مالك، خاصة في مواقع الويب.
2. تغيير العوامل السلوكية. ليس الأمر الأكثر وضوحًا، ولكنه مرة أخرى عامل يؤثر على زيادة المبيعات.
3. زيادة في متوسط ​​الشيك. هذا هو إضافة أنواع مختلفة من العبارات التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء، أو باستخدام مثال المواقع، الكتلة المألوفة "التي يشترونها باستخدام هذا المنتج".

باختصار، كل ذلك يعود إلى زيادة المبيعات. وهو بالتأكيد يستحق اهتمامك.

ولكن هناك واحد "ولكن". وربما ستفهم في هذه المرحلة أنك لست بحاجة إليها.

يشير هذا "لكن" إلى أنه من النادر جدًا تحقيق مبيعات هائلة عن طريق استبدال عنصر واحد.

الفرص التقريبية هي 1 في 1000. نظرًا لأنه يتم استبدال المكونات الصغيرة، والتي نادرًا ما تختلف جذريًا عن بعضها البعض.

وعندما تكون هذه قطرة في المحيط، فمن الأفضل أن تركز انتباهك على مكونات أكثر أهمية.

بالإضافة إلى ذلك، على الرغم من عدم وجود حركة مرور ثابتة لديك، بينما تقوم فقط باختبار قنوات وأساليب مختلفة للإعلان على الإنترنت، فلا يتعين عليك حتى البدء في الاختبار.

نظرا لأن المؤشرات لن تكون صحيحة، لأن حركة المرور ليست متجانسة، وكما تعلم، فإن الأشخاص المختلفين يتصرفون بشكل مختلف.

إذا لم تكن لديك خبرة في إجراء اختبارات أ/ب (وإلا لما كنت هنا)، فأنا أوصي بشدة بقراءة الحالات أولاً.

وانتبه بشكل خاص إلى حالات الأشخاص الذين حققوا زيادة في التحويل/التغيير في السلوك على RuNet. بهذه الطريقة ستفهم ما هو الأفضل للاختبار.

أو يمكنك الذهاب إلى طريق مختلف. قم بعمل قائمة (خطة) أولية لما ستختبره على الموقع.

يجب أن يتم ذلك بناءً على افتراضاتك أو تعليقات مجموعة التركيز (أسوأ سيناريو) أو بناءً على بيانات من. هذا لمنعك من الرمي من جانب إلى آخر.

مهم.انسَ مسألة تعدد المتغيرات وقم بإجراء اختبار واحد فقط في كل مرة. في تجربتنا، المجموعة التي تعمل بشكل أفضل هي اختبار واحد = تغيير واحد.

وإلا فلن تفهم ما الذي أعطى النتيجة بالفعل. وسيكون الأمر أكثر إثارة للاهتمام عندما يعطي تغيير واحد +0.5 وتغييرًا آخر في نفس الصفحة -0.5 للتحويل.

والنتيجة هي 0 وعنصر تأثير إيجابي يتم التغاضي عنه. لذلك لا ترتكب هذا الخطأ.

مهم.نسيان النظريات الغامضة. من السلسلة “نحتاج إلى تغيير شيء ما في الموقع، وجعله أكثر مبيعاً”.

النظرية المعتادة للاختبار هي أن الزر في إحدى الصفحات يكون باللون الأحمر، وفي الصفحة الأخرى يكون الزر باللون الأزرق.

صفحة واحدة لها سعر، والأخرى ليس لها أسعار. وعندها فقط سوف تكون واثقا من النتائج. معايير واضحة = نتائج واضحة.

مهم. نتيجة تم الحصول عليها في فترة زمنية قصيرة جدًا = نتيجة سيئة.

خاصة إذا زار مواقعك في فترة زمنية قصيرة 20 شخصًا فقط.

لذلك، قبل أن تتسرع في اختبار موقع ما، عليك أن تفهم عدد الأشخاص الذين يزورونه يوميًا وعدد الأيام التي يجب أن يستمر فيها الاختبار.

حاسبة وقت الاختبار

ولكي لا تشعر بالملل، وجدت آلة حاسبة ستساعدك على حساب المدة المثلى لاختبار الموقع - vwo.com/ab-split-test-duration/

آلة حاسبة

إنه باللغة الإنجليزية، لذا، في حالة حدوث ذلك، قمت بترجمة وتدوين السطور التي ستحتاج إلى ملؤها:

1. معدل التحويل الحالي لصفحتك. كيفية العد، اقرأ هنا -.
2. النسبة المئوية التي تريد زيادة التحويل الحالي بها.
3. العدد المطلوب من المجموعات. إذا كنت، على سبيل المثال، تريد معرفة أي عنوان على الموقع يتم تحويله بشكل أفضل، فهذه مجموعة واحدة.

   إذا كنت ترغب في تغيير العنوان، ولكن في نفس الوقت قم بتغيير نصه وحجمه، فستكون هذه مجموعتين.

4. عدد الزوار يوميًا لموقع الويب الخاص بك (المتوسط ​​بالطبع).
5. عدد الزوار الذين سيشاركون في الاختبارات.

لذلك، هذا حجر آخر في حديقة اختبار أ/ب فيما يتعلق بعدم ارتباطه بنمو المبيعات الهائل.

نحن بالفعل أكثر من 29000 شخص.
تشغيل

كيف تفعل ذلك؟

الآن سأخبرك بكيفية القيام بكل شيء بشكل صحيح. رأس الرسالة، وزر الدعوة لاتخاذ إجراء، وتوافر الأسعار في كل هذا يمكن تنفيذه يدويًا أو باستخدام خدمات خاصة.

وعلى الفور، دون اعترافات طويلة في الحب، يحظر القيام بذلك يدويا، لأنه سيستغرق الكثير من الوقت.

وإذا كان لا يزال لديك الكثير من الوقت، فسيكون من الأفضل والأكثر فائدة لك تنفيذ أي قناة من المقالة.

يعد اختبار AB أمرًا مفيدًا يجب أن يكون افتراضيًا في مشاريع الإنترنت. كيف نفعل ذلك وما هو المطلوب لذلك؟

اليوم، اختبار الفرضيات واختبار الأفكار هو برنامج إلزامي. اختبار AB مثالي لهذه المهمة. دعونا نلقي نظرة فاحصة على ما هو عليه، وما هي فوائده، وما هي الأدوات الموجودة.

اختبار AB: ما هو ولماذا؟

اختبار AB أو اختبار الانقسام هو أسلوب بحث تسويقي، جوهره هو أنك تأخذ وتقارن عدة إصدارات من عنصر المنتج بتغيير واحد محدد. ثم تعرف على أي من الخيارات كان أداؤه أفضل.

على سبيل المثال، كانت لدينا فكرة لتغيير لون زر في صفحة معينة. نعتقد أن هذا التغيير سيجلب لنا المزيد من النقرات. نقوم بتشغيل كلا الخيارين، ونظهر لنصف مستخدمينا الخيار أ، والنصف الآخر خيار ب.

وبعد مرور بعض الوقت (يتم تحديد المدة قبل بدء الاختبار)، نقوم بقياس النتيجة. دعونا نرى أي خيار يعمل بشكل أفضل ونستخدمه في عملنا. بهذه الطريقة يمكنك اختبار أي فرضية تقريبًا ومعرفة ما الذي يعمل بشكل أفضل وما الذي لا يعمل.

ما الذي يمكن تحليله باستخدام اختبار AB؟

• التحويلات. عدد الإجراءات المستهدفة الناجحة على موقع الويب الخاص بك. قد يكون ذلك عن طريق النقر على زر "شراء"، أو زيارة صفحة، أو أي شيء آخر.
• اقتصاد. متوسط ​​الفاتورة أو حجم الإيرادات.
• العوامل السلوكية. عمق المشاهدة، مدة الجلسة.

الفروق الدقيقة والخفايا

• من المهم جدًا تغيير عامل واحد فقط عند الاختبار. إذا كان هذا هو لون زر في الصفحة المقصودة، فإننا نختبر فقط ألوان الأزرار المختلفة ولا نغير أي شيء آخر على الصفحات.
• الشيء نفسه ينطبق على العوامل الخارجية. يتم إجراء الاختبار في نفس الوقت وفي نفس الظروف. وإلا، فقد ينتهي بك الأمر إلى الحصول على بيانات متحيزة.

آسف لمقاطعة القراءة. انضم إلى قناتي على التليجرام. إعلانات جديدة عن المقالات، وتطوير المنتجات الرقمية، واختراق النمو، كل هذا موجود. أنا في انتظارك! دعونا نواصل...

معلومات هامة حول البيانات

سيكون كل شيء بسيطًا جدًا لولا كلمة "لكن" واحدة. يمكنك إجراء اختبار AB والحصول على نتائج توضح بوضوح أن أحد الخيارات أفضل بكثير من الآخر.

على سبيل المثال، عرضنا نسختين من الصفحات بألوان مختلفة للأزرار 1000 مرة لكل منهما. تم إجراء الاختبار لمدة أسبوع واحد. و حصلنا على النتائج التالية:

مع نفس مرات ظهور الشعار (وهذا أمر مهم)، يكون عدد النقرات للخيار (ب) أكبر بثلاث مرات. نستنتج أن هذا الخيار أكثر فعالية ونأخذه إلى نسخة العمل ونحذف الخيار القديم.

ماذا لو، على سبيل المثال، كان هذا هو الحال؟

هل يستحق اتخاذ الخيار ب؟ أو ربما هذا مجرد خطأ؟ وهل يكفي إظهار كل خيار 1000 مرة لاتخاذ القرار؟ ربما يزور موقعنا 10000 مستخدم يوميًا والعينة صغيرة جدًا بحيث لا يمكن استخلاصها؟ ماذا لو كانت البيانات التي نحللها لا تقتصر على عدد النقرات فحسب، بل على متوسط ​​الاستلام من المعاملات؟

الإحصائيات تساعدنا

لفهم كيفية عمل عالم الأرقام والتجارب، دعونا نلقي نظرة سريعة على الجزء الرياضي. إذا لم يكن لديك الوقت والطاقة، أنصحك بتخطي هذا القسم. بعد ذلك، سأقدم حلولًا أبسط للمشكلة.

إنه إغراء كبير، عندما تلقينا نتائج التجربة، أن نتخذ قرارًا وهذا كل شيء، ها هو "مستقبل مشرق". ولكن، إذا قمت بحفر أعمق قليلا، فإن توزيع النقرات على مدار الأسبوع كان غير متساو. دعونا نكتبها.

يوضح الجدول أن النقرات يتم توزيعها بشكل مختلف حسب اليوم. وهذا يعني أن قيمنا للخيار (أ) والخيار (ب) يمكن أن تتغير كل يوم. أي أننا نتعامل مع متغيرات عشوائية. في مثل هذه الحالات، يتم استخدام القيم المتوسطة. لكن إذا أجرينا التجربة مرة أخرى، ما احتمال تكرار النتيجة؟

لنرسم توزيع جميع البيانات لهذا الأسبوع وفقًا للخيارين A وB.

إذا أخذنا القيم المتوسطة لكل خيار (وهي عبارة عن خطوط عمودية في منتصف الموجتين)، فسنرى أن الفرق صغير جدًا. ولكن هناك بعض الانحرافات، أكثر وأقل من المتوسط. وبالتالي نحصل على تقاطع موجتين. كلما كانت التجربة أكبر، كانت أهمية التجربة أقل، وبالتالي، كلما كان التقاطع أصغر، زادت الأهمية الإحصائية.

الأهمية الإحصائية هي مدى صحة النتائج. هذا هو، في مثالنا، إجابة السؤال "هل يجب أن أختار الخيار ب؟"

عادةً ما يكون مستوى الأهمية الافتراضي هو 95%. وهذا يعني أن هناك احتمالًا بنسبة 95% بأننا نريد معرفة ما إذا كان ينبغي علينا اختيار الخيار الآخر (ب) عند المقارنة. أما نسبة الـ 5% المتبقية فهي احتمال الخطأ الذي نسمح به، أو القيمة الاحتمالية في المصطلحات الإحصائية.

ومن المثير للاهتمام أن العديد من الأشخاص ينسون التحقق من مستوى الأهمية في تجاربهم وبالتالي قد يتلقون بيانات خاطئة. 8 من أصل 10 اختبارات AB تفتقد هذه العلامة. ( )

لن أخوض في تفاصيل حول كيفية حساب مؤشر الأهمية، سأعطيك فقط أداة تحسب كل شيء لك.

أدوات لحساب الأهمية

لتقييم أهمية البيانات، أوصي باستخدامهذه الأداة.

لدينا هنا الخياران A وB، على التوالي. و بالارقام :

1. يمكن إدراج عدد الزوار/عدد مرات الظهور.
2. عدد التحويلات. قمت بالنقر على الزر والتسجيل. بشكل عام، تم الانتهاء من الإجراء المستهدف.
3. القيمة P. احتمال الخطأ الذي نحذفه في ضوء البيانات.
4. الجواب على السؤال هو ما إذا كانت التغييرات التي تم الحصول عليها في تجربتنا مهمة.

مثال: نأخذ بيانات مرات الظهور والنقرات من الجدول الذي أظهرناه أعلاه.

نقوم بإدخالهم إلى الخدمة، ثم نضغط على زر "احسب الأهمية" و...

نحصل على الإجابة "لا" أو "لا" (باللغة الروسية) في الخلاصة، وفوق القيمة الاحتمالية مباشرةً هي 0.283. ماذا يعني هذا؟ والحقيقة هي أنه مع احتمال 28.3% (0.283*100)، إذا اخترنا الخيار "ب"، فلن يحقق أي نتائج مهمة.

لكي تعتبر التجربة ناجحة، يجب أن تكون القيمة الاحتمالية أقل من 5%

هناك خدمة أخرى يمكنك أيضًا إدخال البيانات فيها ورؤية النتيجة وهي متاحة علىوصلة.

وهذا هو الأساس للمبدأ الأساسي لقياس المتغيرات العشوائية. في اللحظة التي تحصل فيها على نتائج اختبار AB، قم بتشغيلها من خلال الأداة ومعرفة ما إذا كان التحسين من الخيار الآخر كبيرًا بما يكفي لاستخدامه؟

كيف تفهم مقدار البيانات التي تحتاجها؟

يحدث أنه لا توجد بيانات كافية لاستخلاص النتائج، من أجل فهم عدد المرات التي تحتاج فيها إلى عرض الصفحة A وB، ثم الحصول على الكمية المطلوبة من البيانات، استخدم هذاأداة .

وأكرر أنه من المهم جدًا إجراء التجربة في ظل نفس الظروف. من الناحية المثالية، نأخذ أسبوعًا لا توجد فيه عطلات أو أي شيء آخر وخيارات الاختبار في نفس الوقت. دعنا نعود إلى الخدمة.

بفضل هذه الخدمة، سوف تفهم حجم العينة لكل خيار من الخيارات.

مزيد من التفاصيل حول النقاط:

1. معدل التحويل الحالي. أو، على سبيل المثال، ما هي النسبة المئوية لجميع المستخدمين الذين ينقرون على الزر حاليًا.
2. الحد الأدنى من التغيير المهم الذي يهمنا. إلى أي مدى نرغب في تغيير معدل التحويل الأساسي.
3. يوضح الانحراف الكبير الذي قدمناه في الخطوة السابقة أن التحويل يمكن أن يزيد أو ينقص.
4. قمت بتحديد القيمة: مطلقة أو نسبية. اختر القيمة التي تريد الحصول عليها. إذا كان معدل التحويل الأساسي لديك هو 30% (كما في المثال من الصورة) وتريد زيادته بنسبة 5% باستخدام اختبارات ab، فحدد "نسبي". أي أن النتيجة النهائية للتغيير في حال نجاح التجربة ستكون 5% من 30%، أي 31.5%.
5. حجم العينة لكل خيار. كم مرة يجب أن نعرض الصفحة (أ) والصفحة (ب) بشكل منفصل من أجل استخلاص النتائج من التجربة.مهم جدا! لاستخلاص النتائج من التجربة، نعرض 24409 مرة A و24409 مرة B!
6. الأهمية الإحصائية. ما مدى دقة التجربة التي نريد إجراؤها؟
7. خطأ في القيمة p. ما هو احتمال الخطأ المسموح به؟

هل من الممكن إيقاف التجربة مبكراً؟

يستطيع. هناك خيار عندما لا يتعين علينا الانتظار حتى نهاية التجربة، ولكن في مرحلة معينة يمكننا بالفعل استخلاص النتائج. للقيام بذلك، استخدم الأداة المعروفة بالفعل، "علامة التبويب".أخذ العينات التسلسلية.

خطوة بخطوة:

1. أدخل معدل التحويل الخاص بك الآن. على سبيل المثال، 30%، هذا هو بالضبط عدد الأشخاص الذين يأتون إلى صفحتنا بنسبة 100% وينقرون على الزر.
2. أدخل المبلغ الذي ترغب في زيادة المؤشر الذي تم إدخاله مسبقًا. لقد قمت بتعيينه على 10٪. كان 30، وأريد رفعه إلى 33.
3. عدد التحويلات لإحدى التجارب وبعدها نوقف التجربة ونتخذ القرار.
4. الفرق في التحويلات بين الخيار (أ) و (ب)، وبعد ذلك نوقف التجربة ونأخذ الخيار الذي حصل على نقاط أكثر.
5. قمنا بتعيين مستوى الأهمية إلى 95% (كما هو متوقع، راجع المادة أعلاه).
6. لقد قمنا بتعيين خطأ القيمة p (مرة أخرى، راجع المادة أعلاه).

ليس هناك خدعة هنا، فقط الإحصائيات. استخدم هذه الأداة عندما تتطلب التجارب الكثير من الموارد (وقت التطوير، ميزانيات الإعلان لاختبار الفرضيات، وما إلى ذلك). الآن لديك قاعدتان يمكنك بموجبهما إيقاف التجربة واستخلاص النتائج.

كيفية إجراء اختبار AB؟

الحلول الجاهزة:

• على النحو الأمثل، vwo.com، zarget.com
• http://alternativeto.net/software/optimizely
• Google Analytics (رابط حول كيفية القيام بذلك)

الحل الخاص:

• نحن نكتب إلى المشرف.
• نكتب ونقوم بإعداد كل تجربة.

هنا حوالي 10 خدمات لاختبار AB. هناك الكثير للاختيار من بينها.

الجميع

الآن لديك فكرة عامة عن ماهية اختبار AB، وما هي الفروق الدقيقة الموجودة فيه وما هي الأدوات التي يجب استخدامها لإجراء ذلك الاختبار. في الختام، أود أن أضيف أن هذه الفرضية البحثية هي واحدة من أكثر البحوث فائدة في تطوير المشروع الرقمي. أليس من الرائع أن تتمكن من اختبار أي فكرة تقريبًا؟ الشيء الرئيسي هو الصحيح، الآن أنت تعرف كيف.

مراجعة الخدمات لاختبار A/B

نحن نجرب الخدمات التي تساعد في تغيير الموقع نحو الأفضل

اختبار A/B هو تجربة صغيرة يتم إجراؤها على مستخدمي الموقع. جوهرها هو اختبار الفرضيات.

إذا كنت تعتقد أن مستخدمي الموقع من المرجح أن ينقروا على صورة عارضة أزياء ترتدي البيكيني أكثر من رجل أعمال يرتدي النظارات، فمن السهل تأكيد ذلك أو نفيه. قم بإنشاء صفحتين، ضع رجل الأعمال في إحداهما، والموديل في الأخرى. وانتظر. والوقت سيحدد ما إذا كنت على صواب أم على خطأ. سيتخذ جمهور الموقع الإجراء للتصويت على الخيار الأكثر جاذبية بالنسبة لهم. وهكذا، من خلال إجراء اختبار A/B ومراقبة سلوك المستخدم، يمكنك ضبط الموقع تدريجيًا ليناسب أذواقهم ورغباتهم.

لقد كتبنا المزيد عن اختبار A/B في. ولكن كان هناك شيء مفقود منها. قمنا بلفها وتحويلها ونظرنا إلى الضوء. وأدركنا أننا بحاجة إلى مراجعة أدوات الاختبار! لذلك دعونا نبدأ.

تجارب تحليلات جوجل

يمكن لـ Google Analytics أن يفعل الكثير، لكنه يلتزم الصمت حيال ذلك بشكل متواضع. إذا تعمقت في الأمر، يمكنك إعداد اختبار A/B (أو برمجة هواتف Android للتدمير الذاتي، اعتمادًا على حظك). يعد هذا مناسبًا إذا كنت تستخدم Analytics بالفعل، أو يمكنك عمل تعليمات برمجية صغيرة، أو إذا كان لديك مطورين مألوفين سيقومون بإنشاء صفحة للاختبار.

الايجابيات:مناسب للمستخدمين الذين اعتادوا على Google Anatytics. هناك لغة روسية. والأهم من ذلك أن الخدمة مجانية.

سلبيات:لا يوجد محرر مرئي. إذا كان لا يمكن تغيير العناصر التي تريد اختبارها من خلال مسؤول الموقع، وإعادة برمجة المهارة بنفسك لا تكفي، فسيتعين عليك الاتصال بالمطورين.

سعر:مجانا.

الخدمة بسيطة وواضحة. في كل مرحلة هناك نصائح حول ما يجب القيام به ولماذا. في المحرر المرئي، يمكنك تغيير النص والصور وبنية الموقع. كل شيء بسيط: يمكنك تغيير الموقع في المحرر وإضافة الكود إلى الصفحة الأصلية ومشاهدة النتائج. لجمع الإحصائيات، تتكامل الخدمة مع Yandex.Metrica.

الايجابيات:هناك محرر مرئي بسيط. اللغة الروسية مدعومة. .

سلبيات:محرر مرئي أكثر مما ينبغيبسيط وبطريقة جيدة، فهو يعمل فقط مع النصوص والصور. لكن لا يمكنك التلاعب بالبنية: يقترح RealROI إما إخفاء العنصر أو حذفه. الاستبدال والتحريك وتغيير الشكل - لا يمكن القيام بأي من هذا.

ولدينا شك في أن وظيفة "إرسال الكود إلى المطور" لا تعمل. لقد حاولنا ثلاث مرات، ولكن لا توجد رسالة حتى الآن. لذلك، نوصي بإرسال الرمز بنفسك، باستخدام Ctrl+C - Ctrl+V.

سعر:مجانا.

تحتوي هذه الأداة بالفعل على المزيد من الميزات. يتيح لك المحرر المرئي إنشاء أي جنون: يمكن تغيير العناصر أو نقلها أو إضافتها أو حذفها. تتيح لك الخدمة إجراء اختبار في تاريخ معين أو إيقاف تدفق الزيارات إلى الصفحة مؤقتًا (يمكن أن يكون ذلك مفيدًا في تجربة تتضمن أكثر من خيارين). يمكنك تخصيص الاستهداف والتخصيص.

الايجابيات:محرر مرئي مناسب - لا حاجة إلى مبرمجين لإنشاء صفحات للاختبار. تتكامل الخدمة مع Google Analytics وWordPress والتحليلات الأخرى وأنظمة إدارة علاقات العملاء.

سلبيات:يبدو أن هناك لغة روسية، ولكن كلما تعمقت في الموقع، كلما أصبحت المصطلحات أكثر تعقيدًا، وقل وجودها.

لا يوجد نسخة تجريبية. يمكنك اختبار المحرر المرئي، لكن يمكنك التعرف على الوظائف الأخرى فقط من خلال الأوصاف.

سعر: 39 دولارًا شهريًا إذا كان لديك 5000 مستخدم تم اختبارهم. التعريفة الأكبر هي 140 دولارًا شهريًا، مما يسمح لك باختبار الموقع على 40.000 زائر فريد. 200000 مستخدم تم اختبارهم شهريًا يكلفون 390 دولارًا. إذا دفعت مقابل العام مرة واحدة، فستحصل على خصم على جميع التعريفات.

خدمة يمكنها ترتيب A/B لأجهزة الكمبيوتر والأجهزة المحمولة. في محرر VWO المرئي، يمكنك تحديد هدف للنقرات على الفور. ويمكن إضافة الباقي في الخطوة التالية.

تعرض الخدمة إلقاء نظرة على الخريطة الحرارية وإضافة النوافذ المنبثقة وإرسال مكالمة إلى المستخدمين الذين اشتروا شيئًا ما على الموقع لترك مراجعة.

لدى VWO أيضًا معرض للأفكار. يبدو وكأنه شيء صغير، لكنه لطيف. وهو مفيد: لا يتعين على مالك الموقع أن يأتي بشيء ليختبره بنفسه. يمكنه الاختيار من بين الخيارات التي أعدها المحترفون. يمكن تصفية الأفكار حسب الصناعة والتعقيد والوقت المستغرق. رائع جدا.

الايجابيات:الكثير من الوظائف، والنصائح والتعليمات في كل مكان. المحرر المرئي الواضح يجعل المبرمجين يدخنون بعصبية على الهامش. هناك نسخة تجريبية لمدة 30 يوما. يتكامل VWO مع Google Analytics وWordPress و12 خدمة أخرى.

سلبيات:لا توجد لغة روسية. وبالتالي فإن النصائح قد لا تساعد، ولكنها تثير الغضب.

سعر:إذا كان الموقع لديه أقل من 10.000 زائر شهريا، فإن تكلفة الخدمة هي 59 دولارا شهريا. ما يصل إلى 30.000 زائر - 155 دولارًا، وما يصل إلى 100.000 شخص في الموقع - 299 دولارًا، وما إلى ذلك. تقليديا، هناك خصم عند الدفع سنويا.

يقدم اختبار A/B واختبار متعدد المتغيرات والتقسيم والتخصيص. يمكن تحديد أهداف النقر في المحرر المرئي.

هناك وظائف أقل من بعض المنافسين في المراجعة، ولكن التحويل (كن حذرًا، هذا رأي شخصي للغاية) لديه المحرر المرئي الأكثر ملاءمة من حيث تحديد الكائنات وسحبها. وفي الخدمات الأخرى، تهتز إطارات الكائن، كما لو كان المستخدم يهاجمها بفأس بدلاً من لمسها بعناية بالماوس.

إن التقاط إطار وتغيير حجم كائن وتحريكه في محرر A/B Tasty ليس اختبارًا لضعاف القلوب. وفي التحويل، كل شيء يسير بسلاسة وسرور. الشيء الوحيد هو أنه لتحرير النص، سيتعين عليك وضع يديك على كود CSS.

الايجابيات:محرر مرئي مناسب، تكامل مع 35 خدمة تحليلية وإدارة علاقات العملاء، فترة تجريبية مجانية - 15 يومًا. يمكنك تخصيص الاختبارات للأجهزة المحمولة.

سلبيات:لا توجد لغة روسية. المحرر المرئي جميل، ولكن سيتعين عليك البحث فيه واكتشافه.

سعر:التعريفة البسيطة (سهلة، نعم) - 499 دولارًا شهريًا لـ 400000 زائر، بدون دعم فني. هل تريد أن يساعدك موظفو الخدمة؟ ادفع 200 دولار إضافية. كلما زاد عدد الزوار، كلما ارتفع السعر. إذا قمت بالدفع مقابل الخدمة قبل عام، فستحصل على خصم.

هل القفزة الحادة في التحويل لا تؤثر على المبيعات؟ أو ربما ببساطة غير موجود؟ إذا اتخذت قراراتك بناءً على نتائج اختبار خاطئة، ففي أفضل الأحوال ستضيع فرصة التحسين، وفي أسوأ الأحوال ستقلل من التحويل.

ولحسن الحظ، هناك طريقة لمنع هذا. ما هو اختبار A/A وكيفية إجرائه - اقرأ المقال.

نتيجة إيجابية كاذبة

لنفترض أنك تقوم بتقييم مجموعات الأزرار والعناوين. عندما تصل الموثوقية إلى 99%، استخلص النتائج وقم بتطبيقها عمليًا.

بعد عدة دورات عمل، ترى: التصميم المحدث لا يحقق الربح المتوقع. لكنك أجريت الاختبار واستثمرت الوقت والموارد فيه!

هذه نتيجة إيجابية كاذبة، تُعرف أيضًا باسم "الخطأ الإحصائي من النوع الأول" و"الرفض الكاذب لفرضية العدم الحقيقية". يحدث هذا في كثير من الأحيان أكثر مما تعتقد - في حوالي 80٪ من الحالات.

لماذا يحدث هذا؟

تأثير الأداة

في بداية التجربة، من المهم التأكد من صحة تكوين الأداة وأنها تعمل كما هو متوقع. خلاف ذلك، فإنك تخاطر بالحصول على:

• مؤشرات غير صحيحة. خطأ واحد فقط يمكن أن يؤدي إلى تحريف بيانات اختبار A/B الخاصة بك. كحد أدنى، قم بالتكامل مع Google Analytics لإجراء فحص شامل.
• عرض الصفحة المقصودة غير صحيح. تأكد من أن الصفحات المقصودة تبدو صحيحة على جميع الأجهزة والمتصفحات، وأن الزائرين لا يواجهون تأثيرات الوميض.
• يسبب نفس المشكلة.إنهاء الاختبار المبكر

. في بعض الأحيان يعلن البرنامج عن "الفائز" في وقت مبكر جدًا - عندما يكون حجم العينة أو التمثيل غير كافٍ. تذكر أن مجرد وصولك إلى الأهمية الإحصائية لا يعني أن الوقت قد حان للتوقف عن الاختبار. وكلما طالت المدة، كانت النتائج أكثر دقة.

أبقِ عينيك مفتوحتين: أي من هذه العلامات تؤدي إلى نتيجة خاطئة. تتبع كل هدف ومقياس. إذا لم يتم تسجيل أي مؤشر (على سبيل المثال، إضافة عنصر إلى سلة التسوق)، فأوقف الاختبار وأصلح المشكلة وابدأ من جديد.

أ/أ مقابل أ/ب

يقوم اختبار A/B بتوجيه حركة المرور إلى إصدار التحكم والشكل ويوضح أيهما يعمل بشكل أفضل.

A/A - نفس الشيء، فقط لصفحتين متطابقتين. الهدف هو عدم رؤية أي اختلافات في أدائهم. 20% فقط من التجارب تعطي نتائج موثوقة. الأهمية الإحصائية والعينة التمثيلية الكبيرة ليست كافية. لهذا السبب يستخدم المحترفون هذه التقنيةل

وكما ترون، هذه الأنواع تكمل بعضها البعض.

إذا كانت معدلات التحويل في كلتا الصفحتين متماثلة في نهاية التجربة، فيمكنك إجراء اختبار أ/ب. ومن الناحية العملية، لا تسير الأمور دائمًا بسلاسة.

مثال 1. كيف يمكن للصفحة أن تتفوق على استنساخها

هذه هي الصفحة المقصودة التي اختبرها فريق Copyhackers في نوفمبر 2012:

وبعد 6 أيام، حدد نظام الاختبار الخيار "الفائز" بمستوى ثقة 95%. ومن أجل الدقة، تم تمديد التجربة لمدة يوم واحد - وتم تحقيق دقة 99.6%:

هل الصفحة أكثر فعالية بنسبة 24% من نفس الصفحة بالضبط؟ والنتيجة إيجابية كاذبة. وبعد 3 أيام أخرى اختفت الاختلافات:

الخلاصة: تم احتساب الاختبار للفائز مبكرًا جدًا.

مثال 2. كيف لا تفعل شيئًا وتزيد التحويلات بنسبة 300%

ما نراه:

• 9% - زيادة في معدل فتح الرسائل؛
• زيادة عدد النقرات على الروابط بنسبة 300%؛
• وانخفضت نسبة إلغاء الاشتراك في القائمة البريدية بنسبة 51%.

وكل شيء سيكون على ما يرام، ولكن هذا اختبار أ/أ! المحتوى الذي يتنافس مع بعضها البعض متطابق تمامًا.

هل يستحق الأمر إجراء اختبارات A/A؟

لاحظ الخبير الشهير نيل باتيل قفزات كبيرة في التحويل دون زيادة الإيرادات. وينصح باختبار البرنامج أولاً، حتى لا تضطر إلى التعامل مع عواقب القرارات الخاطئة لاحقًا.

وفقًا لـ Pip Lay، مؤسس وكالة ConversionXL، فإن الاختبارات بحد ذاتها مضيعة للوقت.

من يصدق؟ من ناحية، الدقة أمر بالغ الأهمية، وطريقة A/A هي الطريقة لضمان ذلك. ومن ناحية أخرى، هناك هدر للموارد على الاختبار، وكذلك التحضير له.

يعتقد كريج سوليفان، خبير تجربة المستخدم، أن إجراء 40 اختبارًا شهريًا يمثل عبء عمل مرتفعًا على الموظفين. من الأفضل قضاء نصف يوم في ضمان الجودة بدلًا من 2-4 أسابيع فقط في اختبار الأداة.

المشكلة رقم 1. تستهلك اختبارات A/A الوقت وحركة المرور التي يمكنك إنفاقها في دراسة سلوك زوار الموقع.

المشكلة رقم 2. يجب تنظيم ومراقبة كل من A/B وA/A بعناية لتجنب النتائج الخاطئة. كما في المثال من Copyhackers.

الأمر متروك لك لتقرر ما إذا كنت تريد قضاء بعض الوقت أو المخاطرة بموثوقية البرنامج عند اتخاذ القرار.

هناك خيار محتمل أقل تكلفة - A/A/B.

أ/أ/ب مقابل أ/أ

لا يخبرك اختبار A/A التقليدي بأي شيء عن زوار موقعك. ولكن إذا أضفت خيارًا آخر إلى العملية، فالأمر مختلف.

A/A = تنافس صفحتين متطابقتين.

A/A/B = اختبار A/A + شكل إضافي واحد.

سوف تفهم ما إذا كانت الأداة تستحق الثقة. إذا كانت الإجابة بنعم، فاختر الإصدار الأفضل وفقًا لمؤشراته. إذا لم يكن الأمر كذلك، فلا ينبغي استخدامها.

نعم، يستغرق الأمر وقتًا أطول للوصول إلى الأهمية الإحصائية. لكنك تقوم أيضًا بتقييم البرنامج، وإذا تأكدت من موثوقيته، قم بتقييم سلوك الزوار.

خاتمة

هل فوائد اختبار A/A تفوق عيوبه؟ لا توجد إجابة واضحة. إجراء الاختبار شهريًا ليس ضروريًا. يكفي - عند استخدام برنامج جديد (خدمة إجراء الاختبارات). بالنسبة لأولئك الذين ليس لديهم الوقت الكافي، هناك خيار حل وسط - اختبار أ/أ/ب.

إذا قمت بإزالة الأخطاء اليوم، فسوف تحصل على نتائج أكثر دقة في المستقبل.

تحويلات عالية لك!